viernes, 23 de octubre de 2009

Vuelos más reales usando imágenes de fondo en ArcScene

Una manera de hacer nuestros vuelos virtuales mas reales en el ArcScene, es usando una imagen de fondo como podria ser un cielo con nubes, un atardecer, etc., de tal manera que el vuelo cobre mayor realismo al momento de grabarlo. Aca les dejo la manera de hacerlo, para esto primero deberan de descargar el siguiente archivo:

http://edndoc.esri.com/arcobjects/8.3/Samples/3D%20Analyst/3D%20Visualization/Scene%20Backdrop/Scene%20Backdrop.htm

1. Descomprimen el archivo en el directorio que deseen.
2. Abren su proyecto de ArcScene, y van a la opcion Tool/Customize, en la ventana que aparece dan click en Add from file... y seleccionan el archivo SceneBackdrop.dll (ver imagen), les debe aparecer luego un mensaje de confirmarcion de que se ha adherido el elemento, le dan ok.



3. Luego van a la pestaña commands y buscan en la ventana de categorias la opcion 3D Developer Samples, seleccionan de la derecha el comnado Scene Backdrop... y lo arrastran a la barra de herramientas que deseen.



4. Dando click en el comando adherido aparece el siguiente cuadro de dialogo:



5. Del cuadro de dialogo pueden seleccionar algunas opciones, como modicar el tamaño y orientacion de la imagen de fondo selccionada, la forma en que se visualizara esta imagen en la ventana de temas.

6. Por defecto esta herramienta viene con 8 opciones de fondo (Sky y Sunset), pero uno puede adherir alguna imagen que desee en formato bmp, copiandola en la carpeta llamada textura ubicada dentro de la carpeta donde descomprimieron el archivo SceneBackdrop.



7. Aqui tienen un ejemplo hecho de esta forma, pero con una imagen personalizada.




Espero les sea de utilidad!

martes, 6 de octubre de 2009

CALRAD para ERDAS IMAGINE, Interfaz Grafica para efectuar la Calibracion Radiometrica en Imagenes de Satelite LANDSAT TM y ETM

Aquí pongo un aplicativo para aquellos que manejan este potente programa para el procesamiento y análisis de imágenes de satélite.

CALRAD es una herramienta creada dentro del programa ERDAS IMAGINE, haciendo uso del lenguaje EML (Erdas Macro Languaje) , el cual permite generar una interfaz gráfica y asociar algunos procedimientos de interés para el usuario. En este caso este modulo se ha elaborado de manera que permita realizar la calibración radiométrica, que viene a ser la conversión de niveles digitales a valores de reflectividad aplicando algún tipo de corrección atmosférica.

La calibración radiométrica, incluida la corrección atmosférica, resulta indispensable para efectuar estudios multitemporales en imágenes de satélite del mismo sensor o de diferente sensor, sobretodo cuando se hacen análisis con el valor del píxel. Para realizar dicha corrección se disponen de diferentes métodos y programas desarrollados para este fin. Primero aquellos métodos que necesitan información de las condiciones atmosféricas para la fecha de adquisición de la imagen, muchas veces imposibles de obtener y que utilizan programas de transferencia radiativa y por otro lado tenemos a los métodos que son basados íntegramente en las imágenes con algunas simplificaciones. Entre los más conocidos están los de sustracción del mínimo del histograma conocido por sus siglas en ingles DOS (Dark Object Subtraction), método de regresión entre bandas, y el método del Cost (Chavez, 1996).

El objetivo de la corrección radiométrica y atmosférica es convertir los los Niveles Digitales (ND) de la imagen de satélite a valores de reflectividad de tal manera que los valores de los ND sean los mas parecidos al momento de captura de la imagen por el satélite. Para realizar esto, los niveles digitales deben de convertirse primero a valores de radiancia,  y que han sido escalados al rango de 0-255. Luego seleccionar algunos de los métodos propuestos para convertir a reflectividad incluyendo o no algún tipo de corrección atmosférica semi- empírica propuestos en este modulo.

INSTALACION:
1.- Descomprimir el archivo "calrad.rar" en el directorio temporal que crea el programa ERDAS en "$home/.imaginexx/" ubicado por ejemplo en Windows xp en la siguiente ruta "Documents and settings/user/"

2.- Dejar los allí los siguientes archivos: calrad.eml, costref.mdl, aparef.mdl, tauzref.mdl y ii_toplevel.eml. Copiar el contenido de la carpeta "help/html/" al directorio de instalacion de la ayuda del programa ERDAS por ejemplo: "C:\Program Files\Imaginexx\help\html".

Nota: La opción de copiar el archivo "ii_toplevel.eml" adherirá el modulo al menú "Utilities" ubicado dentro del menu "Image Interpreter", esto es opcional, si se desea se puede borrar este archivo e iniciar el modulo desde la opción "command" del menu "session" del programa tipeando lo siguiente en la ventana de comandos: load "calrad.eml"

Nota:

OPERACIÓN:
Abrir una sesión dentro de ERDAS IMAGINE y seleccionar "Image Interpreter" del menú principal y luego la opción "utilities"; deberá aparecer el icono CALRAD tal y como se muestra abajo:

INTERFAZ DE USUARIO:
 

   
1) Ingrese la imagen a corregir, la imagen debe de contar con las 7 bandas excluyendo la banda térmica, de lo contrario el programa arrojará un mensaje de advertencia.
2) Ingrese la imagen de salida.
3) Ejecuta la aplicación, el botón aparece desactivado al comienzo pero luego de cargarse la imagen se activara, debe de ejecutarse luego de haber escogido y llenada adecuadamente la información.
4) Cierra el cuadro de dialogo.
5) Lanza la ayuda si es que esta ha sido correctamente instalada, de lo contrario arrojara un error.
6) Da la opción de seleccionar entre ingresar las Bias/Gain o Lmin/Lmax para la imagen Landsat a corregir, su uso dependerá si se cuenta con dicha información en el archivo de cabecera.
7) Permite ingresar el valor de las "Bias" para la imagen Landsat a corregir si es que la opción seleccionada es "Custom", de lo contrario se optara por algunos de los datos por defecto que se han incluido en el presente modulo.
8) Permite ingresar el valor de las "Gains" para la imagen Landsat a corregir si es que la opción seleccionada es "Custom", de lo contrario se optara por algunos de los datos por defecto que se han incluido en el presente modulo.
9) Permite ingresar el valor de "E0" (Irradiancia Solar Atmosferica) para la imagen Landsat a corregir si es que la opción seleccionada es "Custom", de lo contrario se optara por algunos de los datos por defecto que se han incluido en el presente modulo.
10) Permite ingresar el valor de "Lhaze" para la imagen Landsat a corregir, el cual vendría a ser el aporte a la señal detectada por el sensor debido al componente de dispersión atmosférica, que afecta principalmente a las longitudes de ondas cortas. Este valor puede obtenerse mediante un análisis del histograma de la imagen para cada banda (cambio de la pendiente al inicio del mismo), o mediante la selección de zonas de baja reflectividad presentes en la imagen, llamase cuerpos de agua, zonas en sombra principalmente. Esta opción solo esta habilitada si el método de corrección seleccionado es "Cos t" o "Def TAUz".
11) Permite ingresar el valor de "TAUz" para la imagen Landsat a corregir, el cual vendría a ser el aporte por el efecto multiplicativo de la atmósfera a la señal detectada por el sensor. Esta opción solo esta habilitada si el método de corrección seleccionado es "Def TAUz".
12) Ingrese el día, mes y año de la imagen a procesar. Esta información servirá para calcular la distancia tierra-sol para el día juliano de la fecha de captura de la imagen.
13) Ingrese el ángulo de elevación solar en grados decimales de la imagen a corregir. Este dato suele venir en la metadata de la imagen o en archivo de cabecera.
14) Selecciona el método "Apparent Reflectivity", el cual convierte los niveles digitales a reflectividad sin emplear ningún tipo de corrección atmosférica.
15) Selecciona el método "Cos t", el cual convierte los niveles digitales a reflectividad empleando el método del mismo nombre descrito en la parte inicial de este documento.
16) Selecciona el metodo "Def TAUz", el cual convierte los niveles digitales a reflectividad empleando el método del mismo nombre descrito en la parte inicial de este documento.
17) Selecciona los valores por defecto, de los parámetros de calibración de los sensores TM y ETM tomados de ( Markham y Baker, 1985). Donde "B.M" = antes de mayo de 2003 y "A.M" = despues de mayo de 2003.
18) Ingresa los valores para "Lmin" del fichero de cabecera o de tablas. Esta opción aparece cuando seleccionamos "Lmin/Lmax", y viene a ser otra manera de ingresar la información de calibración para las imágenes Landsat.
19) Ingresa los valores para "Lmax" del fichero de cabecera o de tablas. Esta opción aparece cuando seleccionamos "Lmin/Lmax", y viene a ser otra manera de ingresar la información de calibración para las imágenes Landsat.
20) Ingresa los valores para "Qcalmax" , normalmente el valor es de 255, pudiendo obtenerse también desde el fichero de cabecera de la imagen o mediante el calculo de las estadísticas de la imagen.
21) Barra de estado, la cual muestra una breve descripción del ítem seleccionado.
 
METODOS
Apparent Reflectance: Esta opción permite calcular la reflectividad aparente en una imagen de satelite que consiste en la conversion de niveles digitales a valores de radiancia para finalmente convertir estos en valores de reflectividad, el nombre de aparente es poque nio ha sido coregida por el efcto atmosferica, viene a ser una primera normalizacion de la imagen y aveces da mejores resultados que trabajra con los niveles digitales originales. (Huag et al, 2007).

Cos T: El método del Cos T, es un método de calibración radiométrica que toma en cuenta el efecto atmosférico. Esta basado íntegramente en la imagen de satélite. Los fundamentos de esta extensión se basan en los trabajos publicados en Chávez 1988 y 1996. El método del Cos t propuesto por Chávez parte de emplear el método DOS (Dark Object Subtraction) para compensar el componente aditivo de la atmósfera, que afecta mayormente a las longitudes de onda más cortas, este método (DOS) no toma en cuenta el efecto multiplicativo que afecta a las longitudes más larga. Para lograr una primera aproximación del efecto multiplicativo el autor aproxima el valor de TAUz al coseno del ángulo cenital solar obteniendo muy buenos resultados, al compararlos con el trabajo realizado con datos de campo de Moran et al. (1992, p. 172), por lo que el uso de este valor mejora substancialmente el DOS método.

Def TAUz: Este método propuesto también por el mismo autor, se diferencia principalmente del método "Cost T", que en vez de emplear el coseno del angulo cenital solar para aproximar el efecto multiplicativo de la atmósfera, emplea unos valores por defecto para las cuatro primeras bandas del satélite Landsat, por lo cual se vuelve un modelo dependiente de la longitud de onda, que en lineas generales es simple y esta basado íntegramente en la imagen igualmente.

OBSERVACIONES:
- El método "Cost T" ha sido evaluado para regiones de ambientes áridos/semiáridos, aunque según el autor tanto este método como el "Def TAUz" aproximan de buena forma los valores de transmisividad medidos en campo por Gilabert et al. (1994) para ambientes no áridos y en distintas condiciones atmosféricas.
- El uso del método "Cost T" en ángulos de elevación solar altos (mayores de 55 grados) puede sobrecorregir la imagen, por lo cual se recomienda utilizar el método "Def TAUz".
- Los valores de reflectividad deberían estar en el rango de 0-1, para lo cual el modulo trunca los valores que salen de este rango.
- Para mayor información se recomienda leer los artículos citados en las referencias.

CITACIÓN RECOMENDADA:
El autor recomienda la siguiente forma de citación para aquellos que usen el CALRAD:

García, E. (2009). CALRAD: Interfaz de Calibración Radiométrica para ERDAS IMAGINE. Disponible en: http://geoecohydro-egg.blogspot.com.

REFERENCIAS:
- Chavez, P.S. (1988): "An Improved Dark-Object Subtraction Technique for Atmospheric Scattering Correction of Multispectral Data", Remote Sensing of Environment, 24, pp. 259-479.
- Chavez, P.S. (1996): "Image-Based Atmospheric Corrections-Revisited and Improved", Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 62, pp. 1025-1036.
- Gilabert, M. A., Conese, C., & Maselli, F. (1994). An atmospheric correction method for the automatic retrieval of surface reflectance from TM images. International Journal of Remote Sensing, 15, pp. 2065-2086.
- Huang, C., Yang, L., Homer, C., Wylie, B., Vogelman, J., y T. DeFelice, 2001. At Satellite Reflectance: A first order normalization of landsat 7 ETM+ images. USGS Land Cover Program Publications.
- Landsat 7 Science Dat Users Handbook: http://ltpwww.gsfc.nasa.gov/IAS/handbook /handbook_toc.html
- Markham, B.L., y Barker, J.L. 1986. Landsat MSS and TM post-calibration dynamic ranges, exoatmospheric reflectances and at-satellite temperatures. EOSAT Landsat Technical Notes, v.1, pp. 3-8.
- Moran, M. S., Jackson R.D., Slater P.N., y Teillet P.M, 1992. Evaluation of simplified procedures for retrieval of land surface reflectance factors from satellite sensor output. Remote Sensing of Environment, 41, pp. 169-184.

miércoles, 30 de septiembre de 2009

Calcular areas en 3D dentro de ArcGis?... aqui tienes como hacerlo

Te ofrecemos una de las maneras para conseguir extraer el area en 3D de un shape de tipo poligono, yo lo he usado para coberturas y usos del suelo por ejemplo, claro teniendo un modelo de elevacion digital (DEM) como fuente para obtener el valor de altitud. Sigue los siguientes pasos y no tendras problema con esto...

Requisitos:

1.- Una vista de ArcScene
2.- Un tema TIN
3.- Un tema shape de polígonos
4.- Un campo para el área en 3D
5.- Script “base3DArea"

Paso 1:
Cargar el script "base3DArea", que lo puedes descargar desde la pagia de ESRI http://arcscripts.esri.com/


Paso 2:
Visualizar el script para posteriomente modificar algunos peuqeños detalles.



Paso 3:
Aquí en esta ventana tipeas “bas3DArea.UpdatePolysWith3DSurfaceArea” y reemplazas “tin” por el nombre de tu TIN, lo mismo haces para el shape de polígonos “zonas” y el nombre del campo “areas3d” de tu shape y le das enter, si son varios campos demora algo en calcular, finalmente te aparece la ventana de abajo y eso es todo!




  Finalmente puedes visualizar en la tabla los valores de las areas calculadas en 3D.
 

 
  Eso es todo! espero que les halla sido de utilidad hasta la proxima clase de ArcGis!

martes, 29 de septiembre de 2009

Imágenes Landsat para todos… Se fijó el cronograma para liberar el archivo completo de imágenes Landsat del USGS de manera gratuita.

RESTON, VA – El archivo de imágenes Landsat del USGS es un inigualable registro continuo de 35 años de la superficie terrestre, de incalculable valor para una amplia gama de usos, que van desde el estudio del cambio climático, la gestión forestal, respuesta ante emergencias, además de otras incontables aplicaciones.



Bajo una transición hacia un programa nacional de imágenes terrestres auspiciados por la secretaria del interior, el USGS está llevando a cabo una agenda agresiva para proveer a los usuarios el acceso electrónico a cualquier escena del Landsat contenida en el USGS - archivo nacional de escenas globales fechado hasta el Landsat 1, lanzado en 1972. Por febrero de 2009, cualquier escena de archivo seleccionada por un usuario – sin restricciones en la cobertura de nubes – será procesada automáticamente a un producto estándar, usando parámetros tales como la proyección Universal transversa de Mercator (UTM), y puestos para su recuperación de manera electrónica. En adición, escenas adquiridas recientemente con un umbral de nubes de 20% o menos serán procesadas a nivel estándar y puestos en líneas por al menos 3 meses, después del cual estas permanecerán disponibles para seccionarlas desde archivo.

Imágenes recientes, con baja nubosidad del Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM7) cubriendo América del Norte y África ya están siendo distribuidas por el USGS vía internet de manera gratuita, con una expansión proyectada a una cobertura global de las escenas entrantes del Landsat 7 que será completada en julio de 2008 (vea el grafico del cronograma). El archivo histórico completo adquirido por el USGS desde el lanzamiento en 1999 estará disponible para su selección y descarga en setiembre de 2008. Desde allí, todas las opciones de compra desde el USGS, en donde los usuarios pagaban para procesar sus pedidos estarán descontinuadas.

A fines de diciembre de 2008, tanto las imágenes entrantes del Landsat 5 Thematic Mapper (TM) y todas las escenas del Landsat 5 TM adquiridas por el USGS desde su lanzamiento (1984) estarán disponibles, con todas las escenas Landsat 4 TM (1982-1985) y Landsat 1-5 Multi-spectral scanner (MSS) (1972-1994) disponibles a finales de enero de 2009. Todas las opciones de compra de escenas del Landsat desde el USGS estarán descontinuadas en febrero de 2009, una vez que pueda accederse al archivo completo de manera gratuita.

Las escenas del Landsat pueden ser pre-visualizadas y descargadas usando el USGS Global Visualization Viewer en http://glovis.usgs.gov/ [en la opción “Select Collection” escoja Landsat archive: L7 SLC-off (2003-present)]. Las escenas también pueden ser consultadas usando la herramienta del USGS llamada Earth Explorer en http://earthexplorer.usgs.gov/ [en la opción “Select Your Dataset” escoja Landsat escoja Landsat Archive: L7 SLC-off (2003-present)]. Para mas información sobre los satélites y productos del Landsat, vea http://landsat.usgs.gov/


Fuente: http://landsat.usgs.gov/documents/USGS_Landsat_Imagery_Release.pdf
Traduccion: Blogger

viernes, 18 de septiembre de 2009

Curso Basico de Teledeteccion - noviembre de 2009

Para mas informacion haga click en la imagen:



miércoles, 16 de septiembre de 2009

Mediciones del agua desde el cielo, satélites rastrean su consumo en el terreno

La gestión del agua es un asunto serio en el oeste americano, donde la precipitación es escaza, la agricultura bajo riego es la mayor industria, nuevas subdivisiones para vivienda se extienden a través de los áridos paisajes y los derechos de uso de agua son distribuidos en un complicado sistema jerárquico.

"Si tú no puedes medirla, no puedes manejarla", esto es un dicho muy común entre los gestores del agua.

Pero la mediciones – tratar de determinar cuánta agua es derivada y distribuida desde los ríos y cuanta es extraída desde los cientos de millones de pozos – han sido una labor costosa e inexacta.

Ahora una herramienta desarrollada por el Departamento de Recursos hídricos de Idaho y la Universidad de Idaho están cambiando la forma de enfrentar la gestión y conservación del agua al ofrecer eficientes y precisas mediciones del agua consumida a través de extensas regiones o de parcelas individuales.

Usando lecturas de la temperatura en superficie de los satélites del gobierno de EE UU, la temperatura del aire y un sistema de algoritmos, el nuevo método lleva a mediciones oficiales de cuanta agua es "consumida" en una cierta porción del terreno mediante la evapotranspiración. La evapotranspiración es una combinación de la evaporación del agua hacia la atmosfera y del vapor de agua liberado por las plantas a través de la respiración – básicamente, una medición del agua que deja el terreno y va hacia la atmosfera, y no del agua que es distribuida o extraída sobre el terreno que al fin y al cabo será retornada rápidamente al nivel freático o ríos para otros usuarios.

Las agencia que gestionan los recursos hídricos en Idaho y otros estados, han visto en esta herramienta la mejor manera de medir el uso consuntivo del agua, ya que esta es una más exacta definición de cuanta agua está siendo removida desde el sistema a nivel individual o de una entidad. El programa, denominado METRIC que significa Mapeo de la evapotranspiración con alta resolución y calibración interna, fue lanzado en el 2000 con un financiamiento de la NASA/RaytheoSynergy Project, y es usado por 11 estados.

(Aunque los investigadores miden las tasas de evapotranspiración en las zona urbanas, el método es principalmente pertinente para el manejo de la gestión del agua en la agricultura, acuicultura y en la conservación de humedales y bosques.) "No existe suficiente agua para todos los usuarios, así que usas METRIC para ver exactamente donde el agua está siendo consumida" dice Tony Morse, jefe de tecnología geoespacial del Departamento de Recursos Hídricos de Idaho. "Cuánta agua para la agricultura, cuánta agua en las reservas indias, cuánta agua por los bosques nativos de Álamos y de Tamariscos"

METRIC usa imágenes de dos satélites Landsat, los cuales orbitan la tierra cada 16 días, lo que significa que una imagen de una región dada esta disponible cada 8 días a menos que existan interferencias por nubes. Hasta este año los usuarios han tenido que pagar al U.S. Geological Survey $600 por cada "escena" de 185-por-180-kilometros. Al empezar el año 2009 las imágenes de satélite del gobierno las cuales son usadas por Google Earth, son libres de costo para el público. Los desarrolladores METRIC han publicado sus algoritmos para cualquier persona o entidad que desee hacer usos de estos, aunque primero deberán escribir sus propios códigos de programación.

Esta información ya ha sido usada para ayudar a resolver en un conflicto de más de cien años de duración entre Colorado y Kansas, por el agua del rio Arkansas y una disputa entre el distrito de riego Idaho. Previamente, supervisores han tenido que buscar en los registros de extracción por posos y consumo de electricidad para estimar el uso por cada distrito de riego. Los manejadores del agua dicen que esta información ayuda a resolver y evitar litigios.

"Esta herramienta permitiría al estado de Wyoming o Colorados verificar independientemente de lo que suceda en California" dice Tony Willardson, director ejecutivo del consejo de agua de los estados del oeste. "Probablemente no sería seguro para alguien del Departamento de Recursos Naturales de Colorado dirigirse hacia California para ver cuanta agua están usando"

En Oregon, la información de METRIC ayudó a conservar el agua en la cuenca de Klamath, la cual es hábitat del salmón, ayudando al trabajo científico junto con los rancheros para retener irrigación asegurando las pasturas para el ganado. En California, el programa alivió los temores que las transferencias de agua a los Ángeles y San Diego aumentarían la salinidad de las tierras agrícolas del valle imperial. En Texas, METRIC revelo que la especie invasiva de arboles de tamariscos ubicadas junto a los ríos usaban menos agua de la que se esperaba, indicando que una erradicación de esta especie de arboles no seria necesaria

Willardson dijo que el sistema puede permitir a los distrito de riego u otra entidades conservar el agua o ahorrar el exceso para tiempo de sequia. Por ejemplo, si al sur de California en el distrito de riego del valle imperial pueden demostrar que está usando menos agua de la que tiene en sus derechos, pueden usar más agua del rio Colorado el siguiente año. En el pasado, los agricultores del Valle Imperial habrían tenido poco incentivo para no usar la totalidad de sus derechos de agua.

El mismo principio aplica a los agricultores quienes pueden "depositar" sus derechos a consumidores de agua y arrendar o vender aquellos derechos a otros usuarios. La información también es crucial a los programas de gobierno que recompran derechos de agua—esencialmente pagan a los agricultores para que dejen sus terrenos secos—así el agua puede fluir dentro hacia los ríos donde especies como la trucha y el salmón desovan.

Recientemente los futuros programas han estado en peligro debido a que la NASA no ha planeado incluir los $100 millones del sensor térmico infrarrojo necesario para obtener los registros de de la temperatura de superficie en el siguiente satélite Landsat, programado para ser lanzado en el 2012. Las actuales satélites Landsat 5 y 7 que están orbitando fueron lanzados en 1984 y 1999 respectivamente y fueron diseñados para durar sólo de tres a cinco años.

Después de mucha presión de parte de los políticos del oeste, parece ser que la NASA incluirá este sensor en el Landsat 8. Una decisión final es esperada a finales de este año, esto de acuerdo a Jim Irons, del proyecto científico para la continuidad de la misión Landsat con sede en el centro espacial Goddar en Maryland.

"Debido a la demostración del valor de esta información, estamos haciendo nuestro máximo esfuerzo para garantizar que podamos incluir este instrumento" dice Iron.

El proyecto es un finalista para el premio del gobierno americano Harvard Kennedy School's Innovations, a ser anunciado el lunes. James Levitt, director del programa sobre conservación e innovación en Harvard Forest, universidad de Harvard, dijo METRIC está entre las más sobresalientes de cientos de aplicaciones que han recibido. El cree que ayudará a los estados del oeste a adaptarse al cambio climático, ante el aumento de la temperatura y la disminución de la precipitación como se espera.

"Los conflictos por el agua que se avizoran serán intensos," dijo. "Si tú no tienes agua no puede hacer agricultura. El cambio climático esta actualmente sucediendo. Esto permitirá al gobierno y a los agricultores adaptarse. No todos los agricultores en Idaho ven al calentamiento global como una teoría probada, pero si quieren saber dónde está su agua.

Fuente:

Kari Lydersen

Washington Post Staff Writer
Lunes, 14 de setiembre de 2009

Traducción: blogger

Monitoreo del Agua

En Idaho, los científicos están usando imágenes de sensores remotos para estudiar la evapotranspiración, la perdida de agua hacia la atmosfera por evaporación desde el suelo y el agua, y por la transpiración de las plantas.