tag:blogger.com,1999:blog-16129591173694448852024-03-04T21:54:44.921-08:00Blog de Geomatica AplicadaEn este Blog encontraras informacion acerca de las aplicaciones de la Geomatica en la Geografia, Hidrologia, Ecologia y Medio Ambiente.Erick Garciahttp://www.blogger.com/profile/09041452711608218259noreply@blogger.comBlogger19125tag:blogger.com,1999:blog-1612959117369444885.post-62944750129522683812013-09-20T06:49:00.000-07:002013-09-20T06:49:38.450-07:00Curso de Sistemas de Información Geográfica (SIG) y Tecnologías de Sensores Remotos Aplicados a los Recursos Hídricos
<br />
<div style="text-align: justify;">
Aquellos interesados en aprender sobre los usos y
aplicaciones de la teledetección <span style="mso-spacerun: yes;"> </span>y los
sistemas de información geográfica en la gestión del agua, les comunico que
este año la AECID a través del Programa de Formación en Materia de Agua de la
Conferencia de Directores Iberoamericanos del Agua (CODIA) presenta el cursos
presencial denominado “Sistemas de Información Geográfica (SIG) y Tecnologías
de Sensores Remotos Aplicados a los Recursos Hídricos” que en esta oportunidad se
llevará a cabo en el Centro de Formación de la AECID en Santa Cruz, Bolivia del
25 al 29 de noviembre de 2013. Este curso brinda becas parciales. Para más información
pueden consultar el siguiente enlace.<o:p></o:p></div>
<br />
<div style="text-align: justify;">
<o:p> </o:p><a href="http://www.aecid-cf.bo/actividades-de-formacion.html"><span style="color: blue;">http://www.aecid-cf.bo/actividades-de-formacion.html</span></a><o:p></o:p></div>
<br />
Erick Garciahttp://www.blogger.com/profile/09041452711608218259noreply@blogger.com3tag:blogger.com,1999:blog-1612959117369444885.post-59182326945928547462012-07-09T06:52:00.001-07:002012-07-09T07:07:05.587-07:00Evapotranspiration - Remote Sensing and ModelingAquí les dejo el enlace de un libro que nos muestra una recopilación de articulos sobre el estado del arte en la modelización de la evapotranspiración usando sensores remotos y balance de energia. Lo pueden descargar de manera gratuita desde:<br />
<br />
<a href="http://www.intechopen.com/books/evapotranspiration-remote-sensing-and-modeling">http://www.intechopen.com/books/evapotranspiration-remote-sensing-and-modeling</a><br />
<br />
Espero les sea útil, saludos.<br />
<br />
Erick<br />
<br />
<span style="color: orange;"></span>Erick Garciahttp://www.blogger.com/profile/09041452711608218259noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1612959117369444885.post-71803229590407862722012-05-29T07:04:00.000-07:002012-05-29T07:07:29.073-07:00El Landsat 5 dejó de capturar imágenes<br />
<span style="font-family: Georgia, "Times New Roman", serif;"><span style="line-height: 115%; mso-ansi-language: ES-PE; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-family: "Times New Roman"; mso-bidi-language: AR-SA; mso-bidi-theme-font: minor-bidi; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-language: EN-US; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-theme-font: minor-latin;">La mala noticia es que el único satélite de la línea Landsat, especificamnete el Landsat 5 TM, </span>que seguía captando imágenes de la tierra sin problemas a diferencia de su sucesor el Landsat 7, ha dejado de enviar imágenes desde noviembre de 2011; debido al fallo de un componente electrónico vital para la transmisión de la información del sensor Thematic Mapper (TM).</span><br />
<span style="font-family: Georgia, "Times New Roman", serif;"><br /></span><br />
<span style="font-family: Georgia, "Times New Roman", serif;">Según la Directora del USGS Marcia Mcnutt: “El reto de intentar recobrar las operaciones por el malfuncionamiento de un componente de tres décadas de antigüedad, en un satélite orbitando a más de 400 millas de la tierra es intimidante por decir lo menos.” Ademas, por todos es sabido que el Landsat 5 ha cumplido con creces su tiempo de vida, por lo que ahora más que nunca urge el lanzamiento del Landsat 8.</span><br />
<span style="font-family: Georgia, "Times New Roman", serif;"><br /></span><br />
<span style="font-family: Georgia, "Times New Roman", serif;">Más información en este link:</span><br />
<a href="http://landsat.gsfc.nasa.gov/news/news-archive/news_0441.html"><span style="font-family: Georgia, "Times New Roman", serif;">http://landsat.gsfc.nasa.gov/news/news-archive/news_0441.html</span></a><br />
<br />
<br />Erick Garciahttp://www.blogger.com/profile/09041452711608218259noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1612959117369444885.post-84900975732680144822012-04-07T20:08:00.000-07:002012-04-07T20:08:49.496-07:00Water Watchers<span lang="ES" style="color: #333333; font-family: "Comic Sans MS"; font-size: 12pt; line-height: 115%; mso-bidi-font-family: Arial;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Aquí les dejo un enlace hacia un artículo del sitio Earth Observatory
de la NASA. En este artículo se describe como las imágenes de satélite Landsat pueden
ser usadas para estimar la evapotranspiración real, en particular con el uso indispensable
de la banda térmica. <span style="mso-spacerun: yes;"> </span>Aunque este artículo
es del año 2010, considero que es muy descriptivo y básico para poder
comprender como es posible estimar la evapotranspiración usando imágenes de satélite
y modelos de balance de energía. Se describe también algunos de sus usos y aplicaciones,
y la necesidad de la continuidad de la banda térmica en la siguiente generación
de satélites Landsat. Que tengan una buena lectura.<o:p></o:p></span></span><br />
<br />
<div class="MsoNormal" style="margin: 0in 0in 10pt;">
<span lang="ES" style="color: #333333; font-family: "Comic Sans MS"; font-size: 12pt; line-height: 115%; mso-bidi-font-family: Arial;"><a href="http://earthobservatory.nasa.gov/Features/WaterWatchers/page1.php"><span style="color: blue; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">http://earthobservatory.nasa.gov/Features/WaterWatchers/page1.php</span></a><o:p></o:p></span></div>Erick Garciahttp://www.blogger.com/profile/09041452711608218259noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1612959117369444885.post-35161098355564787122012-03-12T19:24:00.001-07:002012-03-18T07:35:59.440-07:00Evaluacion del Funcionamiento de un Sistema de Riego Usando Sensores Remotos<b style="mso-bidi-font-weight: normal;"><span lang="ES-PE" style="font-family: "Arial Narrow","sans-serif"; font-size: 11pt; line-height: 140%; mso-bidi-font-family: Arial;">A continuación se presenta la traducción del artículo “Mali’s River of Life “aparecido en la revista “Rice Today” </span></b><span lang="ES-PE"><a href="http://www.scribd.com/doc/59022526/Rice-Today-Vol-10-No-3" target="_blank"><b><span style="color: windowtext; font-family: "Arial Narrow","sans-serif"; font-size: 11pt; line-height: 140%; mso-bidi-font-family: Arial; text-decoration: none; text-underline: none;"><span style="mso-spacerun: yes;"> </span>Vol. 10, No. 3 (Julio - Septiembre 2011)</span></b></a></span><b style="mso-bidi-font-weight: normal;"><span lang="ES-PE" style="font-family: "Arial Narrow","sans-serif"; font-size: 11pt; line-height: 140%; mso-bidi-font-family: Arial;">, donde se muestra el gran potencial de usar las imágenes de los satélites de teledetección como Landsat junto con modelos de balance de energía para estimar la evapotranspiración <span style="mso-spacerun: yes;"> </span>(ET) o uso consuntivo a nivel de sistemas de irrigación o a nivel de parcela, en Malí, África occidental. Además de esta información básica (ET) para la gestión del agua para riego, se pueden estimar otras variables como el rendimiento por cultivo y la productividad del agua a fin de mejorar la productividad y la eficiencia del agua dentro del sistema.</span></b><br />
<div style="line-height: 140%; text-align: justify;"></div><div style="line-height: 140%; text-align: justify;"><span lang="ES-PE" style="font-family: "Arial Narrow","sans-serif"; font-size: 11pt; line-height: 140%; mso-bidi-font-family: Arial;"><span style="font-family: Times New Roman; font-size: small;"> </span><v:shape alt="http://www.springerimages.com/img/Images/Springer/JOU=00271/VOL=2010.28/ISU=5/ART=2009_199/MediaObjects/MEDIUM_271_2009_199_Fig1_HTML.jpg" id="il_fi" o:spid="_x0000_s1026" style="height: 243pt; left: 0px; margin-left: 309.9pt; margin-top: 105.7pt; mso-position-horizontal-relative: text; mso-position-horizontal: absolute; mso-position-vertical-relative: text; mso-position-vertical: absolute; mso-wrap-distance-bottom: 0; mso-wrap-distance-left: 9pt; mso-wrap-distance-right: 9pt; mso-wrap-distance-top: 0; mso-wrap-style: square; position: absolute; text-align: left; visibility: visible; width: 195pt; z-index: -1;" type="#_x0000_t75" wrapcoords="-166 0 -166 21467 21600 21467 21600 0 -166 0"><span style="font-size: medium;"><span style="font-family: Corbel;"> <v:imagedata o:title="MEDIUM_271_2009_199_Fig1_HTML" src="file:///C:\Users\user\AppData\Local\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image001.jpg"> <w:wrap type="tight"> </w:wrap></v:imagedata></span></span></v:shape><span lang="ES-PE" style="font-family: "Arial Narrow","sans-serif"; font-size: 11pt; line-height: 140%; mso-bidi-font-family: Arial;">Los sensores remotos y el modelamiento espacial han evolucionado significativamente en las recientes décadas. Herramientas que pueden ser usadas para una amplia variedad de aplicaciones se encuentran ya disponibles. Varios tipos de imágenes de satélite pueden ser descargadas sin costo alguno, lo que reduce los costos y hace a los sensores remotos accesibles a los usuarios finales, tales como los manejadores de sistemas de irrigaciones de gran escala. Los sensores remotos permiten a los usuarios obtener de manera global, información espacial objetiva que puede ser usada para evaluar y mejorar el rendimiento de</span><span lang="ES-PE" style="font-family: "Arial Narrow","sans-serif"; mso-bidi-font-family: Arial;"><span style="font-size: medium;"> </span></span><span lang="ES-PE" style="font-family: "Arial Narrow","sans-serif"; font-size: 11pt; line-height: 140%; mso-bidi-font-family: Arial;"><span style="mso-spacerun: yes;"> </span>los sistemas de irrigación.</span><span style="font-size: medium;"><span style="font-family: Corbel;"><span lang="ES-PE"> </span></span></span></span></div><div style="line-height: 140%; text-align: justify;"><span style="font-size: small;"><span style="font-family: Times New Roman;"> </span></span> <a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjm0bSgsdoPSRzDt2kqbjX0JsLVPzVnxigStW8lGV5n8gh74fKbes9aJK4HQS8i3k5m4hfrWNLwy1UnDj_lDeTxB5S-KXn-eEmjdLygLjDzlQn0rdxVpIxoaEMumyErPd49-M2HTSDXpzU/s1600/Imagen1.jpg" imageanchor="1" style="clear: right; float: right; margin-bottom: 1em; margin-left: 1em;"><img border="0" height="200" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjm0bSgsdoPSRzDt2kqbjX0JsLVPzVnxigStW8lGV5n8gh74fKbes9aJK4HQS8i3k5m4hfrWNLwy1UnDj_lDeTxB5S-KXn-eEmjdLygLjDzlQn0rdxVpIxoaEMumyErPd49-M2HTSDXpzU/s200/Imagen1.jpg" width="160" /></a><span lang="ES-PE" style="font-family: "Arial Narrow","sans-serif"; font-size: 11pt; line-height: 140%; mso-bidi-font-family: Arial;">En el 2008, un estudio basado en sensores remotos fue conducido para evaluar el uso consuntivo, el rendimiento de arroz, y la productividad del agua de la Office du Niger en la región de Segou en Malí. La Office du Niger es uno de los más antiguos y extensos proyectos de irrigación en el áfrica occidental. Este entrega agua para riego del rio Niger para cultivar aproximadamente 100 000 hectáreas de arroz. El proyecto está dividido en cinco zonas, de las cuales una está localizada en la rivera del río Niger, mientras que las otras cuatros están localizadas a lo largo del antiguo lecho del rio (fala), el cual se llena durante la temporada de riego. El agua es distribuida usando el riego por gravedad desde fala hacia los campos de cultivos a través de un gran sistema jerárquico de canales. La mayor época de riego se da durante el periodo de lluvias (junio a diciembre).<o:p></o:p></span></div><div style="line-height: 140%; text-align: justify;"></div><div style="line-height: 140%; text-align: justify;"><span lang="ES-PE" style="font-family: "Arial Narrow","sans-serif"; font-size: 11pt; line-height: 140%; mso-bidi-font-family: Arial;">Sin embargo, durante la época seca (marzo a junio), solo cerca del 25% del sistema puede ser irrigado debido a la limitada disponibilidad de agua. El sistema provee aproximadamente 465 000 toneladas de arroz cultivado cada año, lo que significa cerca del 40% del total de la producción nacional.<o:p></o:p></span></div><div style="line-height: 140%; text-align: justify;"></div><div style="line-height: 140%; text-align: justify;"><span lang="ES-PE" style="font-family: "Arial Narrow","sans-serif"; font-size: 11pt; line-height: 140%; mso-bidi-font-family: Arial;">El algoritmo para el balance de energía superficial terrestre conocido por sus siglas en ingles de SEBAL, se aplicó sobre varias imágenes del satélite Landsat que fueron adquiridas durante la época de crecimiento, a fin de estimar la evapotranspiración, el rendimiento de arroz y la productividad del agua durante la temporada húmeda del año 2006. <o:p></o:p></span></div><div style="line-height: 140%; text-align: justify;"></div><div style="line-height: 140%; text-align: justify;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgBfBTRqjjvZj8H9K3haxF-EeNEZQd1hF6EW3OXjA02l4Y2-8rppfWlf5X2mJq5Bi75jUBD7BpjabO7MLJncv6oBY7E0uT7wStiwgKvWAqqxXK0AMe_wWJuILrUhJnkc_iBwuT-KhqudYU/s1600/Imagen4.jpg" imageanchor="1" style="clear: right; float: right; margin-bottom: 1em; margin-left: 1em;"><img border="0" height="200" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgBfBTRqjjvZj8H9K3haxF-EeNEZQd1hF6EW3OXjA02l4Y2-8rppfWlf5X2mJq5Bi75jUBD7BpjabO7MLJncv6oBY7E0uT7wStiwgKvWAqqxXK0AMe_wWJuILrUhJnkc_iBwuT-KhqudYU/s200/Imagen4.jpg" width="198" /></a><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjMNFN3CBWnV0tS3qf4fcjTSHlEMbKIwxUFK8K0qgdhkFR7jem8sacGpysJv5VHQBoJn0_7zl05sJSubVQvu3tfCNgZoBASKY6J5lICijFBYL4e5mkAa4Fudhs9UxiFntO_ncL4c3q6lnM/s1600/Imagen3.jpg" imageanchor="1" style="clear: right; float: right; margin-bottom: 1em; margin-left: 1em;"><img border="0" height="197" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjMNFN3CBWnV0tS3qf4fcjTSHlEMbKIwxUFK8K0qgdhkFR7jem8sacGpysJv5VHQBoJn0_7zl05sJSubVQvu3tfCNgZoBASKY6J5lICijFBYL4e5mkAa4Fudhs9UxiFntO_ncL4c3q6lnM/s200/Imagen3.jpg" width="200" /></a><v:shapetype coordsize="21600,21600" filled="f" id="_x0000_t75" o:preferrelative="t" o:spt="75" path="m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe" stroked="f"><span style="font-size: medium;"><span style="font-family: Corbel;"> <v:stroke joinstyle="miter"> <v:formulas> <v:f eqn="if lineDrawn pixelLineWidth 0"> <v:f eqn="sum @0 1 0"> <v:f eqn="sum 0 0 @1"> <v:f eqn="prod @2 1 2"> <v:f eqn="prod @3 21600 pixelWidth"> <v:f eqn="prod @3 21600 pixelHeight"> <v:f eqn="sum @0 0 1"> <v:f eqn="prod @6 1 2"> <v:f eqn="prod @7 21600 pixelWidth"> <v:f eqn="sum @8 21600 0"> <v:f eqn="prod @7 21600 pixelHeight"> <v:f eqn="sum @10 21600 0"> </v:f></v:f></v:f></v:f></v:f></v:f></v:f></v:f></v:f></v:f></v:f></v:f></v:formulas> <v:path gradientshapeok="t" o:connecttype="rect" o:extrusionok="f"> <o:lock aspectratio="t" v:ext="edit"> </o:lock></v:path></v:stroke></span></span></v:shapetype><v:shape alt="http://irri.org/images/stories/ricetoday/10-3/mali%20river.bmp" id="_x0000_s1027" style="height: 169.6pt; left: 0px; margin-left: 291.15pt; margin-top: 177.3pt; mso-position-horizontal-relative: text; mso-position-horizontal: absolute; mso-position-vertical-relative: text; mso-position-vertical: absolute; mso-wrap-distance-bottom: 0; mso-wrap-distance-left: 9pt; mso-wrap-distance-right: 9pt; mso-wrap-distance-top: 0; mso-wrap-style: square; position: absolute; text-align: left; visibility: visible; width: 227.25pt; z-index: -1;" type="#_x0000_t75" wrapcoords="-143 0 -143 21396 21671 21396 21671 0 -143 0"><span style="font-size: medium;"><span style="font-family: Corbel;"> <v:imagedata cropbottom="22575f" cropleft="2119f" croptop="21617f" o:title="mali%20river" src="file:///C:\Users\user\AppData\Local\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image001.jpg"> <w:wrap type="tight"> </w:wrap></v:imagedata></span></span></v:shape><v:shape alt="http://irri.org/images/stories/ricetoday/10-3/mali%20river.bmp" id="Imagen_x0020_1" o:spid="_x0000_s1026" style="height: 166.5pt; left: 0px; margin-left: 291.1pt; margin-top: 1.05pt; mso-position-horizontal-relative: text; mso-position-horizontal: absolute; mso-position-vertical-relative: text; mso-position-vertical: absolute; mso-wrap-distance-bottom: 0; mso-wrap-distance-left: 9pt; mso-wrap-distance-right: 9pt; mso-wrap-distance-top: 0; mso-wrap-style: square; position: absolute; text-align: left; visibility: visible; width: 227.2pt; z-index: -2;" type="#_x0000_t75" wrapcoords="-143 0 -143 21405 21533 21405 21533 0 -143 0"><span style="font-size: medium;"><span style="font-family: Corbel;"> <v:imagedata cropbottom="43645f" cropleft="2328f" croptop="957f" o:title="mali%20river" src="file:///C:\Users\user\AppData\Local\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image001.jpg"> <w:wrap type="tight"> </w:wrap></v:imagedata></span></span></v:shape><span lang="ES-PE" style="font-family: "Arial Narrow","sans-serif"; font-size: 11pt; line-height: 140%; mso-bidi-font-family: Arial;">SEBAL calcula pixel a pixel los componentes el balance de energía superficial usando información de la temperatura superficial captada por los satélites junto con mediciones meteorológicas de rutina como la temperatura del aire, la humedad relativa, la velocidad del viento y la radiación de entrada. Los mapas muestran una significativa variación entre los distintos lugares del sistema, indicando que el escaso recurso hídrico no está siendo utilizado eficientemente en todo el sistema. La productividad media del agua en la zona más al norte y en la zona ubicada junto al rio Niger dan como resultado 0.6 kilogramos por metro cubico de agua (kg/m3), además las zonas localizadas en la parte central muestran valores de 0.7 a 0.8 kg/m3. También, a nivel de campo, la variación en la productividad del agua es alta, indicando que los agricultores pueden llegar a ser más productivos con sus recursos hídricos Aunque el valor medio global de la productividad el agua es de 1.0 kg/m3, este valor no puede ser considerado como un punto de referencia como resultado de las condiciones no favorable reinantes con respecto al clima y la fertilidad del suelo.</span></div><div style="line-height: 140%; text-align: justify;"><span lang="ES-PE" style="font-family: "Arial Narrow","sans-serif"; font-size: 11pt; line-height: 140%; mso-bidi-font-family: Arial;"><span style="font-family: Times New Roman; font-size: small;"> </span></span></div><div style="line-height: 140%; text-align: justify;"><v:shapetype coordsize="21600,21600" filled="f" id="_x0000_t75" o:preferrelative="t" o:spt="75" path="m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe" stroked="f"><span style="font-size: medium;"><span style="font-family: Corbel;"> <v:stroke joinstyle="miter"> <v:formulas> <v:f eqn="if lineDrawn pixelLineWidth 0"> <v:f eqn="sum @0 1 0"> <v:f eqn="sum 0 0 @1"> <v:f eqn="prod @2 1 2"> <v:f eqn="prod @3 21600 pixelWidth"> <v:f eqn="prod @3 21600 pixelHeight"> <v:f eqn="sum @0 0 1"> <v:f eqn="prod @6 1 2"> <v:f eqn="prod @7 21600 pixelWidth"> <v:f eqn="sum @8 21600 0"> <v:f eqn="prod @7 21600 pixelHeight"> <v:f eqn="sum @10 21600 0"> </v:f></v:f></v:f></v:f></v:f></v:f></v:f></v:f></v:f></v:f></v:f></v:f></v:formulas> <v:path gradientshapeok="t" o:connecttype="rect" o:extrusionok="f"> <o:lock aspectratio="t" v:ext="edit"> </o:lock></v:path></v:stroke></span></span></v:shapetype><v:shape alt="http://irri.org/images/stories/ricetoday/10-3/mali%20river.bmp" id="Imagen_x0020_1" o:spid="_x0000_s1026" style="height: 168.7pt; left: 0px; margin-left: 291.15pt; margin-top: 43.7pt; mso-position-horizontal-relative: text; mso-position-horizontal: absolute; mso-position-vertical-relative: text; mso-position-vertical: absolute; mso-wrap-distance-bottom: 0; mso-wrap-distance-left: 9pt; mso-wrap-distance-right: 9pt; mso-wrap-distance-top: 0; mso-wrap-style: square; position: absolute; text-align: left; visibility: visible; width: 226.5pt; z-index: -1;" type="#_x0000_t75" wrapcoords="-143 0 -143 21318 21600 21318 21600 0 -143 0"><span style="font-size: medium;"><span style="font-family: Corbel;"> <v:imagedata cropbottom="1505f" cropleft="2119f" croptop="42868f" o:title="mali%20river" src="file:///C:\Users\user\AppData\Local\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image001.jpg"> <w:wrap type="tight"> </w:wrap></v:imagedata></span></span></v:shape><span lang="ES-PE" style="font-family: "Arial Narrow","sans-serif"; font-size: 11pt; line-height: 140%; mso-bidi-font-family: Arial;">Esto causa una alta y baja productividad del agua del sistema, que puede ser investigada combinando estos mapas con la fertilidad de los suelos, niveles del agua subterránea, calidad del agua, infraestructura de riego, y medida de cantidad de agua, entre otro tipo de información secundaria.<o:p></o:p></span></div><div style="line-height: 140%; text-align: justify;"><span style="font-family: Times New Roman; font-size: small;"> </span></div><div style="line-height: 140%; text-align: justify;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhg1P53ejkhkZ3kz2V6SFH0ssyXt9C6HkoHNH6pbv_T6UO-pBKeNYNwGnlRJ6aC34jP8Iy7YFp0D1cTYphColnty_NRrhNjuH4fa1ntgFlhILfpEH9510RR1X_iDY6ZT902Jw0rSwnnZKU/s1600/Imagen2.jpg" imageanchor="1" style="clear: right; float: right; margin-bottom: 1em; margin-left: 1em;"><img border="0" height="200" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhg1P53ejkhkZ3kz2V6SFH0ssyXt9C6HkoHNH6pbv_T6UO-pBKeNYNwGnlRJ6aC34jP8Iy7YFp0D1cTYphColnty_NRrhNjuH4fa1ntgFlhILfpEH9510RR1X_iDY6ZT902Jw0rSwnnZKU/s200/Imagen2.jpg" width="200" /></a><span lang="ES-PE" style="font-family: "Arial Narrow","sans-serif"; font-size: 11pt; line-height: 140%; mso-bidi-font-family: Arial;">Las áreas improductivas e ineficientes pueden ser localizadas a fin de tomar las oportunas medidas para mejorar la eficiencia del sistema de riego. Algunos ejemplos serian: mejorar la infraestructura de riego, reducir el agua suplida para riego para que se corresponda mejor con la demanda, y el mejoramiento en la gestión<span style="mso-spacerun: yes;"> </span>del agua y la fertilidad a nivel de parcela.<o:p></o:p></span></div><div style="line-height: 140%; text-align: justify;"><span style="font-family: Times New Roman; font-size: small;"> </span></div><div class="MsoNormal" style="margin: 0in 0in 10pt;"><b style="mso-bidi-font-weight: normal;"><span lang="ES-PE" style="font-family: "Arial Narrow","sans-serif"; mso-bidi-font-family: Arial;">Fuente. “Rice Today” </span></b><span lang="ES-PE"><a href="http://www.scribd.com/doc/59022526/Rice-Today-Vol-10-No-3" target="_blank"><b><span style="color: windowtext; font-family: "Arial Narrow","sans-serif"; mso-bidi-font-family: Arial; text-decoration: none; text-underline: none;"><span style="mso-spacerun: yes;"> </span>Vol. 10, No. 3 (Julio - Septiembre 2011)</span></b></a></span></div><div class="MsoNormal" style="margin: 0in 0in 10pt;"><span lang="ES-PE"><strong><a href="http://www.scribd.com/lcolumbres/d/59022526-Rice-Today-Vol-10-No-3">http://www.scribd.com/lcolumbres/d/59022526-Rice-Today-Vol-10-No-3</a></strong></span><b style="mso-bidi-font-weight: normal;"><span lang="ES-PE" style="font-family: "Arial Narrow","sans-serif"; mso-bidi-font-family: Arial;"><o:p></o:p></span></b></div><div style="line-height: 140%; text-align: justify;"><span style="font-size: small;"><span style="font-family: Times New Roman;"> <o:p></o:p></span></span></div><div style="line-height: 140%; text-align: justify;"></div>Erick Garciahttp://www.blogger.com/profile/09041452711608218259noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1612959117369444885.post-19341497260251273682011-02-13T16:56:00.000-08:002011-02-13T17:40:30.821-08:00Información de cultivos en tiempo real desde el espacio<div class="MsoNormal" style="margin: 0in 0in 10pt; text-align: justify;"><span lang="ES" style="font-family: Times, "Times New Roman", serif; font-size: 12pt; line-height: 115%;">FieldLook es un programa desarrollado por la empresa Basfood de los Países Bajos,<span style="mso-spacerun: yes;"> </span>que permite obtener información en tiempo real sobre el crecimiento de los cultivos mediante imágenes de satélite; esto a través de varios productos derivados que pueden ser usados para mejorar el rendimiento agrícola. Los agricultores tienen la posibilidad de conocer lo que los cultivos necesitan mientras estos están aun en desarrollo. </span></div><div class="MsoNormal" style="margin: 0in 0in 10pt; text-align: justify;"><span lang="ES" style="font-family: Times, "Times New Roman", serif; font-size: 12pt; line-height: 115%;">A continuación les dejo un enlace a un video muy interesante sobre esta tecnologia hecho por Radio Nederland, la emisora internacional holandesa. En este video se muestra a un agricultor holandés que, en lugar de estar en el campo, se encuentra en su casa monitoreando sus campos de cultivos a través de su laptop usando FieldLook. El video esta en holandés pero tiene subtítulos en español y en ingles.</span></div><div class="MsoNormal" style="margin: 0in 0in 10pt; text-align: justify;"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><iframe allowfullscreen='allowfullscreen' webkitallowfullscreen='webkitallowfullscreen' mozallowfullscreen='mozallowfullscreen' width='320' height='266' src='https://www.youtube.com/embed/dBayUfsHdC4?feature=player_embedded' frameborder='0'></iframe></div><div class="MsoNormal" style="margin: 0in 0in 10pt; text-align: justify;"><br />
</div><div class="MsoNormal" style="margin: 0in 0in 10pt; text-align: justify;"><span lang="ES" style="font-family: Times, "Times New Roman", serif; font-size: 12pt; line-height: 115%;"><a href="http://www.rnw.nl/nederlands/video/boeren-met-de-satelliet">http://www.rnw.nl/nederlands/video/boeren-met-de-satelliet</a></span></div><div class="MsoNormal" style="margin: 0in 0in 10pt; text-align: justify;"><span lang="ES" style="font-family: Times, "Times New Roman", serif; font-size: 12pt; line-height: 115%;"><a href="http://www.basfood.com/">http://www.basfood.com/</a></span></div>Erick Garciahttp://www.blogger.com/profile/09041452711608218259noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1612959117369444885.post-36998206538067368742010-07-09T09:38:00.000-07:002010-07-12T07:04:57.777-07:00Mapas de mayor detalle para nuestros GPS Navegadores<div style="text-align: justify;">Cuando hemos comprado un GPS navegador, por ejemplo los de la marca Garmin, en sus diferentes modelos, hemos podido ver que la cartografía pre-cargada en eso equipos suele ser de muy bajo detalle. Es decir, registran la ubicación en coordenadas (geograficas, UTM) de donde nos encontramos exactamente, pero si pretendemos navegar hacia y dentro de las principales ciudades de nuestro país, este mapa no nos será muy útil, por el poco detalle con que cuenta.</div><br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiKmLK0unzS1C_Nt138J26Peoc8_9EQ3V-1p0-ioqCRa3UvVcwbuWPaersU8rHP5bAUPB_vCUkst59w0bxCyhQANp906lh3o4XzL4H3Hk5axyCJuyYvm5UfUJ8vQtAnXqlNJ6g3Rw85kUA/s1600/mapperut.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="238" rw="true" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiKmLK0unzS1C_Nt138J26Peoc8_9EQ3V-1p0-ioqCRa3UvVcwbuWPaersU8rHP5bAUPB_vCUkst59w0bxCyhQANp906lh3o4XzL4H3Hk5axyCJuyYvm5UfUJ8vQtAnXqlNJ6g3Rw85kUA/s320/mapperut.png" width="320" /></a></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">Mapa de "Perut" con mayor detalle que el traido por defecto en nuestros GPS</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: justify;">Imagínense que están viajando en plena Carretera Panamericana Sur y prenden su equipo en una parte del recorrido, éste de inmediato les mostrará la ubicación en el sistema de coordenadas elegidos, y se los mostrara en el mapa que tenemos por defecto pre-cargado en nuestro GPS, hasta alli todo bien, pero si nosotros queremos tener una referencia de donde estamos en relación a un centro poblado, necesitamos tener una cartografía de mayor detalle, en la que no sólo se muestren las ciudades principales, sino tenga una amplia base cartográfica, la cual incluya también información de hoteles, grifos, mecánicas, restaurantes, etc. Esta es la ventaja de contar con información de mayor detalle en nuestros receptores GPS al momento de realizar un viaje o excursión.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Les recomiendo visitar el sitio de <a href="http://www.perut.org/">http://www.perut.org/</a>, este es un portal donde encontraran una cartografía del Perú con mayor detalle que pueden bajar de manera gratuita y cargarla dentro de sus equipos GPS, así como un foro de discusión e información en general muy útil para un mejor uso de nuestros equipos. Cabe resaltar que uno puede contribuir a que este mapa siga creciendo y mejorando, tanto en detalle como en calidad. Estos mapas los pueden visualizar en el programa MapSource y si no lo tienen lo pueden bajar desde internet (<a href="http://www8.garmin.com/support/">http://www8.garmin.com/support/</a>).</div><br />
Iniciativas como esta la podemos encontrar en diferentes países de la región, como es el caso de los proyectos Venrut (Venezuela), Colrut (Colombia), Navchile, etc.<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><br />
</div>Erick Garciahttp://www.blogger.com/profile/09041452711608218259noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1612959117369444885.post-45097407175200570212010-05-31T07:23:00.000-07:002010-06-01T06:00:27.635-07:00Exactitud posicional en mapas del IGN<div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; text-align: justify;"><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh7n_NK-MfeI7d-eEViSDATc8VnKGyF0KbVN26VXWjyFyBV3ih9jr5RalaL1R16GaZzpntVk74dIvQ6yjX7qKom0X3rA70fXjmzD4jw8YnBhQJy5Tr9skbvw5tkKDZnQRNXdwJ7WJ5c8mY/s1600/cn.png" imageanchor="1" style="clear: left; cssfloat: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" gu="true" height="200" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh7n_NK-MfeI7d-eEViSDATc8VnKGyF0KbVN26VXWjyFyBV3ih9jr5RalaL1R16GaZzpntVk74dIvQ6yjX7qKom0X3rA70fXjmzD4jw8YnBhQJy5Tr9skbvw5tkKDZnQRNXdwJ7WJ5c8mY/s200/cn.png" width="191" /></a>Muchas veces en el uso cotidiano de la información cartográfica oficial de nuestro país, hemos escuchado la pregunta ¿Qué error tienen la carta nacional?, por ejemplo: a la escala 1:100 000 y hemos escuchado respuestas diversas, algunas con sentido y otras menos acertadas. Para poder responder adecuadamente a esto podemos primero citar lo que dice el ente rector de nuestra cartografía en el Perú el Instituto Geográfico Nacional IGN con respecto a la cartografía elaborada a la escala 1:100 000:</div></div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; text-align: justify;"><br />
</div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; text-align: justify;"><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;">"Para mapas topográficos a escala 1:100 000, no más del 10% de los accidentes planimétricos bien definidos del mapa digital tendrán un error de de mas de 0.3 mm y para mapas impresos no más del 10 de los accidentes bien definidos tendrán un error de más de 0.5 mm con respecto a la escala del mapa" (Fuente: <a href="http://www.ign.gob.pe/esp/normas_tecnicas.html">http://www.ign.gob.pe/esp/normas_tecnicas.html</a>)</div></div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; text-align: justify;"><br />
</div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; text-align: justify;"><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;">Del párrafo anterior podemos deducir que el estándar empleado se ha basado del UNITED STATES NATIONAL MAP ACCURACY STANDARDS (NMAS), aunque este puede variar de país en país. El término "accidentes bien definidos" son aquellos elemento del terreno que pueden ser claramente identificados como puntos discretos, tales como hitos, intersecciones de caminos, líneas férreas, etc. </div></div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; text-align: justify;"><br />
</div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; text-align: justify;"><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;"><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg_zF0Bxct_M4l3H4YbLePnzdTqeXrNHuZOgIzIb4EfgHtXmj5VB3UlccpGt7Hs7r02G7xCSKLKk7XC9rq-pz97O1iLnrIQ87sAV0VW-aenL9dWWVwZ24NvAM52rM6KI0amrF3E2qrdD14/s1600/rms.png" imageanchor="1" style="clear: right; cssfloat: right; float: right; margin-bottom: 1em; margin-left: 1em;"><img border="0" gu="true" height="200" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg_zF0Bxct_M4l3H4YbLePnzdTqeXrNHuZOgIzIb4EfgHtXmj5VB3UlccpGt7Hs7r02G7xCSKLKk7XC9rq-pz97O1iLnrIQ87sAV0VW-aenL9dWWVwZ24NvAM52rM6KI0amrF3E2qrdD14/s200/rms.png" width="200" /></a>Por otro lado según el documento técnico citado anteriormente, tendríamos que el error esperado en la cartografía al 100 000 sería de 0.3 mm en mapas digitales, lo cual quiere decir un error estándar en posición de 30 m y 0.5 mm en mapas impresos, lo cual es un error de 50m. Esto quiere decir que si seleccionamos varios elementos bien definidos en una carta nacional, por decir unos 20 puntos y calculamos su error frente a una fuente de referencia de mayor exactitud tendríamos que de esos 20 puntos sólo 2 puntos debería de superar los 30 metros de diferencia al ser comparado con la referencia, para que el mapa cumpla el estándar de exactitud requerido a esa escala.</div></div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;"><br />
</div></div><div style="text-align: justify;"><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;">Aquí se muestran dos tablas con diferentes exactitudes posicionales, según Doyle,1982 cuando es tomado el valor de 0.3mm y según NMAS.</div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;"><br />
</div></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgBlEuV9pn-S-zvsozGGZFNiZDgEDkracJutEwx-Mfn1KzjWT3ovXDhvW1euwctqMxR6a_HThh6KQ4Xxveb1YHOY4jAx4jhoyCsTzTUvBb2o7ep02zScyJYXEnElld0rdmD1q7wU5Cki38/s1600/cuadros.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" gu="true" height="73" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgBlEuV9pn-S-zvsozGGZFNiZDgEDkracJutEwx-Mfn1KzjWT3ovXDhvW1euwctqMxR6a_HThh6KQ4Xxveb1YHOY4jAx4jhoyCsTzTUvBb2o7ep02zScyJYXEnElld0rdmD1q7wU5Cki38/s320/cuadros.png" width="320" /></a></div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;"><br />
</div>Erick Garciahttp://www.blogger.com/profile/09041452711608218259noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-1612959117369444885.post-22979887090149000722010-05-06T05:32:00.000-07:002010-05-06T06:56:23.784-07:00Como corregir los “Gaps” causados por el fallo del SLC en las imágenes Landsat ETM+<div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; text-align: justify;"><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;"> </div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiW8mzDXXjgzeYgXdTdwm2Vli9hpCw-K9PBY8L6187GXeP9ZqXcpyPHQ5_HIWGxe_ekC11fmKUu0Xds80RcLPEtjGeLOVSQy8FxCjTMR28m4E3a3cyIYocERhTeXSp5mewg2yh5twyDarE/s1600/Imagen1.jpg" imageanchor="1" style="clear: right; cssfloat: right; float: right; margin-bottom: 1em; margin-left: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiW8mzDXXjgzeYgXdTdwm2Vli9hpCw-K9PBY8L6187GXeP9ZqXcpyPHQ5_HIWGxe_ekC11fmKUu0Xds80RcLPEtjGeLOVSQy8FxCjTMR28m4E3a3cyIYocERhTeXSp5mewg2yh5twyDarE/s320/Imagen1.jpg" wt="true" /></a>El 31 de mayo de 2003 el Landsat 7 experimentó un fallo en uno de sus componentes llamado SLC (scan line correction), lo que ocasionó que este deje de funcionar. El SLC se encargaba de remover el efecto del movimiento en “zigzag” del campo de visión del satélite producido por la combinación de los movimientos conocidos como along track y acoss track. Sin el funcionamiento del SLC, las imágenes captadas por el Landsat ETM+ presentan patrones de trazos en zigzag a través del recorrido del satélite.</div></div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; text-align: justify;"><br />
</div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; text-align: justify;">Si bien es cierto que la información que no ha sido captada por el sensor no se puede recuperar, se puede todavía conseguir alrededor el 80% de los datos captados por el sensor. Para lograr una manera de corregir este problema el SSAI, NASA’s Goddard Space Flight Center ha creado un algoritmo que permite corregir este tipo de vacíos de información y seguir manteniendo la calidad radiométrica y geométrica. Con el lanzamiento del Landsat 8 planeado para el 2012, por el momento parece ser la única alternativa.</div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; text-align: justify;"><br />
</div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; text-align: justify;">Descripción del algoritmo:</div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; text-align: justify;"><br />
</div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; text-align: justify;">El programa ha sido diseñado para imagénes Landsat del nivel L1T en formato GeoTIFF distribuido por el Earth Resources Observation and Sciences (EROS) y lo pueden descargar de aqui: <a href="http://landsathandbook.gsfc.nasa.gov/handbook/software/gap_filling_software.html">http://landsathandbook.gsfc.nasa.gov/handbook/software/gap_filling_software.html</a>. Las imagenes en formato L1T las podemos conseguir vía el servidor de imágenes libres, conocido como Glovis. Ver el siguiente post: <a href="http://geoecohydro-egg.blogspot.com/2009/09/imagenes-landsat-para-todos-se-fijo-el.html">http://geoecohydro-egg.blogspot.com/2009/09/imagenes-landsat-para-todos-se-fijo-el.html</a>.</div><div style="text-align: justify;"></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; text-align: justify;">Se deben de crear dos carpetas una llamada "Anchor" en donde se colocaran las imágenes que presentan los "Gaps" y una segunda llamada "Fill_Scene_1", la cual contendrá la imagen que permitirá el paso de información, las dos carpetas deben de estar en el mismo nivel. De la segunda carpeta se pueden tener varias, según las disponibilidad de imágenes para el llenado de información, sólo se deberán crear en orden de prioridad, por ejemplo "Fil_Scene_2,3,4..etc"</div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; text-align: justify;"><br />
</div><div class="separator" style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhVPPGt21wumcvojXThjo5ROCQkrFKW82uaI4iSvLoJwBXA5IlqO2tJ2YnSKCCSV5DlTg0CgGguZUSorOOmi9pGT7O_M56_6EC-wrIV9bqd9QFBjHHInZDaxIzZmtpa1os_h6vmepmV63c/s1600/Imagen2.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhVPPGt21wumcvojXThjo5ROCQkrFKW82uaI4iSvLoJwBXA5IlqO2tJ2YnSKCCSV5DlTg0CgGguZUSorOOmi9pGT7O_M56_6EC-wrIV9bqd9QFBjHHInZDaxIzZmtpa1os_h6vmepmV63c/s320/Imagen2.png" wt="true" /></a></div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; text-align: justify;"><br />
</div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; text-align: justify;">Paso 1: Scene Reframing</div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; text-align: justify;">Aun que los productos de nivel L1T están ortorectificados, las escenas de Path/Row comunes no están necesariamente alineados. </div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; text-align: justify;">Paso 2: Gap Filling</div><div style="text-align: justify;">Los pixeles comunes (distintos de cero) en ambas escenas (Anchor y Fill_Scene) son identificados. Una regresión lineal por mínimos cuadrados, es aplicada usando 144 puntos, por la cual se consigue la ecuación resultante y que es usada para realizar el proceso de “Filling Gaps”.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: center;"><strong>Sub-escena de una Imagen ETM+ usada como "Anchor"</strong> </div><div style="text-align: center;"><strong></strong> </div><div align="left" class="separator" style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgtnLBacyLNyc_BQfbfgMp5WK1V7HC_qrNJZg7rFDqFHUVwpjykzS417mmrxgQCNRcuuiyAyNVGqKD7axLh63651nQOQF68G_u-2H0d1zD8Tc0bxaTgRiG7Y6B5O8gQ9SHkbNW7012KXVc/s1600/Imagen4.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgtnLBacyLNyc_BQfbfgMp5WK1V7HC_qrNJZg7rFDqFHUVwpjykzS417mmrxgQCNRcuuiyAyNVGqKD7axLh63651nQOQF68G_u-2H0d1zD8Tc0bxaTgRiG7Y6B5O8gQ9SHkbNW7012KXVc/s320/Imagen4.jpg" wt="true" /></a></div><br />
<div style="text-align: center;">Path 8 Row 68 adquirida en en abril de 2010 </div><div style="text-align: center;"><br />
</div><br />
<div style="text-align: center;"><strong>Sub-escena de una Imagen ETM+ corregida "Gap Filled"</strong></div><br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiX1DmuQSAGmq7EkrGUgfDunDY3z_hjzw-BchdCfVpaIsFu5ix8inFRytFv3Mx-haDk9Ogt-aeHo0vadnTzazfJYMrGz4ML0qxlqf0-P9nvQe1gomD8oULgJwStvnuKI3jI09Sg5iNZolI/s1600/Imagen7.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiX1DmuQSAGmq7EkrGUgfDunDY3z_hjzw-BchdCfVpaIsFu5ix8inFRytFv3Mx-haDk9Ogt-aeHo0vadnTzazfJYMrGz4ML0qxlqf0-P9nvQe1gomD8oULgJwStvnuKI3jI09Sg5iNZolI/s320/Imagen7.jpg" wt="true" /></a></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><br />
</div><div style="text-align: center;">Path 8 Row 68 adquirida en en abril de 2010 </div><br />
<div style="text-align: justify;">Algunos criterios a tener en cuenta:</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">- Si es posible, las escenas que permitirán el llenado de estos vacíos de información, deberán estar libres de nubes y con cambios mínimos en su contenido de coberturas del suelo.</div><div style="text-align: justify;">- La selección de escenas que estén temporalmente próximas a la imagen "Anchor" minimizará los cambios en las coberturas del suelo. Una segunda opción serian las escenas de diferentes años pero de las misma estación.</div><div style="text-align: justify;">- Es posible la selección de escenas "SLC Off" para ser utilizadas en el llenado de información, pero algunas veces el producto final no será completamente corregido. Para asegurar el completo llenado de los datos se podrán usar escenas "SLC On" como una prioridad posterior de llenado, esto con el objetivo de que no existan vacíos de información en la imagen final.<br />
- Algo importante de mencionar es que la Pc donde realicemos este proceso debe tener buena cantidad de memoria y espacio disponible en el disco duro para el correcto funcionamiento del programa. El proceso de reframe duplica las escenas y el proceso de llenado demora cerca de 8 minutos por banda. Si existe la banda termal esta sera remuestreada a 30m.</div>Erick Garciahttp://www.blogger.com/profile/09041452711608218259noreply@blogger.com40tag:blogger.com,1999:blog-1612959117369444885.post-75319090393710034092010-05-05T14:41:00.000-07:002010-05-06T05:23:19.348-07:00Quieres saber qué satélites y cuándo estarán visibles en tu localidad, usa J-Pass.<div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;"><div style="text-align: justify;"> <br />
Muchas veces hemos tenido la inquietud de saber cuándo pasará un determinado satélite, por ejemplo el Landsat pasará por un lugar o área especifica de nuestro país, si es así, aquí les comparto un aplicativo elaborado en JAVA por la NASA, el cual es muy útil para saber cuando el satélite de nuestro interés pasará y será visible por el observador, ya sea de día o de noche, con sólo indicar el punto de interés mediante sus coordenadas geográficas.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Su uso es muy sencillo, solo debemos seleccionar el siguiente link: <a href="http://science.nasa.gov/realtime/Jpass/">http://science.nasa.gov/realtime/Jpass/</a></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">En la ventana principal debemos ingresar algunos datos básico como la posición en coordenadas del punto a localizar y el satélite de nuestro interés (Landsat, TERRA, SPOT, etc.). Existen otras opciones adicionales que el usuario puede ir explorando según su interés.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Por ejemplo si queremos saber en que día del mes de abril pasará el satélite Landsat por una ciudad ubicada a los -11.56º y -76.34º , conociendo que la hora local de paso del Landsat es a las 10:00am, tenemos, según el programa los días 12 y 28 de abril, dato que podemos comprobar fácilmente si buscamos imágenes de estas fechas en paginas como Glovis. </div><br />
</div><div class="separator" style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhol5rarIP8tHrzTG6REcWR3isDCLRkUDKuNd9tiwYtT5cQTRXrrcRIEEL5OF9NBO62Tsz3Dk9g9bySfYBi0FXoKQrCVrN8jOTTdBwrvh6F0gKkhosamokABgiyf8aQsNztvGE0zOWiSOU/s1600/sat2.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhol5rarIP8tHrzTG6REcWR3isDCLRkUDKuNd9tiwYtT5cQTRXrrcRIEEL5OF9NBO62Tsz3Dk9g9bySfYBi0FXoKQrCVrN8jOTTdBwrvh6F0gKkhosamokABgiyf8aQsNztvGE0zOWiSOU/s320/sat2.png" tt="true" /></a></div><div class="separator" style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; clear: both; text-align: center;">Fig. 1. Las franjas de color celeste nos indica el el periodo diurno, con las horas en la parte superior e inferior y el cuadrado de color verde que el satelite es visible a determinada hora.</div><div class="separator" style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; clear: both; text-align: center;"><br />
</div><div class="separator" style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjlxWb7hDJkT6BJ9KJkhcSTPxgwVoj5SjsfEcuE1GpuCIka2nTM5nTYcgeGlkZTCYi4X2R97u8LSdrUuNtVfpoUzN7gRBgQ3bldCFDRa0wLRmaAmpLmoxtg84KuUJxxwyKdaXzW6YM6cio/s1600/sat1.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjlxWb7hDJkT6BJ9KJkhcSTPxgwVoj5SjsfEcuE1GpuCIka2nTM5nTYcgeGlkZTCYi4X2R97u8LSdrUuNtVfpoUzN7gRBgQ3bldCFDRa0wLRmaAmpLmoxtg84KuUJxxwyKdaXzW6YM6cio/s320/sat1.png" tt="true" /></a></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">Fig. 2. Haciendo click en el satelite del la Fig. 1 (recuadro verde) nos aparece esta ventana en donde podemos observar la trayectoria del satelite desde su salida por el horizonte hasta su puesta.</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: justify;">Como ejemplo de la utilidad de este aplicativo les puedo comentar que personalmnte lo usé para planificar mis salidas de campo, en el cual se tenia como obejtivo estimar y calibrar un modelos de la transparencia del agua en lagunas altoandinas, para lo cual necesitábamos saber con exactitud cuándo pasaría el satélite Landsat por el lugar de nuestro estudio, para hacerlo coincidir con las mediciones en campo que íbamos a realizar en el las lagunas.</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: justify;"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: justify;">Para aquellos que les gusta observar el cielo de noche, tambien pueden planificar que satelites estarán visibles en un determinado lugar.</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"></div>Erick Garciahttp://www.blogger.com/profile/09041452711608218259noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-1612959117369444885.post-5979835708693883402010-02-17T06:16:00.000-08:002010-02-17T14:28:41.631-08:00Landsat 8, ¿para cuándo?<div style="text-align: justify;"><br />
Después del fallo ocurrido en el Landsat 7, el 31 de mayo de 2003, lo cual ocasionó que el satélite trabaje en modo SLC-off (Ver figura Nº1), generando una serie de líneas perdidas en las imágenes captadas desde esa fecha, los usuarios de este satélite vimos complicada las tareas de procesamiento y extracción de información. Aunque existen algoritmos para corregir este problema, su solución se basa simplemente en hacer una interpolación con alguna otra imagen de la misma zona, con las condiciones de captura similares, lo cual es una manera de paliar la falta de la información captada, pero dificulta la extracción de información cuantitativa.</div><div style="text-align: justify;"></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhNXEa2uYe2vTkuBXiz_0uwR35wD23NLHWyed6lUmSQLE3C5Tl6RQAB9uyW1W7VkbXiQgXW5gqx73tQnQsoB5y9iufhIV-47WcP4_joFhIyVsqZ3Nfb726mSp_m4ePgLlV_XQJGwtCnnkY/s1600-h/slc_off.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" ct="true" height="178" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhNXEa2uYe2vTkuBXiz_0uwR35wD23NLHWyed6lUmSQLE3C5Tl6RQAB9uyW1W7VkbXiQgXW5gqx73tQnQsoB5y9iufhIV-47WcP4_joFhIyVsqZ3Nfb726mSp_m4ePgLlV_XQJGwtCnnkY/s400/slc_off.png" width="400" /></a></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">Figúra Nº1. Escena de arriba antes de la anomalia del SLC. Escena del medio despues de la anomalia del SLC. Escena de abajo despues de la correccion mediante interpolacion (Fuente: NASA).</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Con este problema, los usuarios de Landsat volvimos la mirada a las imágenes de Landsat 5, el cual continua aún en funcionamiento, cabe señalar que tanto el Landsat 5, como el Landsat 7, ya cumplieron con creses su tiempo de vida proyectado, con el combustible ya por terminarse, se estima que esto sea en el presente año 2010. Es por ello que la NASA desde el lanzamiento del satélite Landsat 7 en 1999, comenzó a hacer los esfuerzos necesarios para implementar el programa denominado "Misión de continuidad de la información de los satélites Landsat", conocido por su acrónimo en inglés LDCM o Landsat 8. Después de casi 8 años y diferentes planes de implementación, la NASA relanzó el programa en enero de 2007, cuyo lanzamiento se tenía planeado para julio de 2011. Lastimosamente en este satélite no se había considerado la inclusión de una banda térmica, a diferencia de los pasados Landsat, donde si se incluia esta banda. Esta omisión hizo que los científicos, instituciones y personas que trabajaban con esta tipo de información mostraron su disconformidad, ya que la información de la región del infrarroja-térmico, viene siendo usada para medir el consumo de agua de manera remota y realizar monitoreos de la actividad volcánica. Esta información es especialmente valiosa para los Estados del Oeste de los EE.UU, los cuales se apoyan en ésta para determinar derechos de agua y monitorear el consumo de agua y su distribución entre Estados. Cuando la Casa Blanca aprobó la misión LDCM a finales de 2005, ésta no tomó en cuenta la inclusión de una banda termal, ya que su capacidad fue considerada experimental, no un firme requerimiento. Los gobernadores del Oeste protestaron y el congreso respondió ordenando a la NASA a tomar las acciones necesarias para incluir un sensor infrarrojo-térmico.</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjifH3nlHF5keW4j4icL7rvyebn9Z2olC3ibZLzkLefOvZq5cy8RTZOX38WzRTbx1RgYCps-L1Q_HJoyRDtWNNRoFid5oLgFdUDD8umn1kMIr7h_gLGy2oQmd22IXR6gFRQIuL6VVKxVQo/s1600-h/lsat.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"></a><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjifH3nlHF5keW4j4icL7rvyebn9Z2olC3ibZLzkLefOvZq5cy8RTZOX38WzRTbx1RgYCps-L1Q_HJoyRDtWNNRoFid5oLgFdUDD8umn1kMIr7h_gLGy2oQmd22IXR6gFRQIuL6VVKxVQo/s1600-h/lsat.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" ct="true" height="162" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjifH3nlHF5keW4j4icL7rvyebn9Z2olC3ibZLzkLefOvZq5cy8RTZOX38WzRTbx1RgYCps-L1Q_HJoyRDtWNNRoFid5oLgFdUDD8umn1kMIr7h_gLGy2oQmd22IXR6gFRQIuL6VVKxVQo/s400/lsat.png" width="400" /></a></div><div style="text-align: center;">Figúra Nº2. 37 años de continua observacion global d ela tierra por el Landsat. (Fuente: USGS)</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Aunque esta buena noticia ha puesto en tranquilidad a todos los que empleamos este tipo de información en nuestros diferentes proyectos, la inclusión de este nuevo sensor no será cosa fácil, por lo cual la NASA ha visto la necesidad de aplazar el lanzamiento del satélite Landsat 8 en 17 meses, es decir, tiene proyectado ponerlo en órbita en diciembre de 2012. Aunque los usuarios de este satélite, que se cuenta entre los más usados en teledetccion y con el archivo de datos mas extenso (desde 1972), tendremos que esperar buen tiempo para adquirir dichas imágenes, se puede decir que bien vale la espera, ya que el Landsat es junto con el Aster los satélites de moderada resolución que brindan información en el infrarrojo-térmico de buena calidad, siendo la más continua, la del Landsat, ya que el satélite Aster no mantiene una recolección constante.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Después de la buena noticia dada por la NASA y USGS en febrero del año pasado, sobre las disponibilidad gratuita de todo el archivo Landsat, sólo nos queda esperar hasta diciembre de 2012. Mientras que muchos países de la región incluido el nuestro están envueltos en sendas polémicas y discusiones sobre qué tipo de satélite sería el más conveniente de adquirir para uso propio, nosotros el segmento de usuarios de esta información satelital nos seguiremos valiendo, al parecer, durante buen tiempo de los llamados satélites comerciales, ya que la realidad de contar con un satélite propio la veo algo lejana a pesar de todos los esfuerzos que se vienen haciendo, pero esto da motivo para otro post.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div>Erick Garciahttp://www.blogger.com/profile/09041452711608218259noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1612959117369444885.post-8924882638929412432010-02-10T06:41:00.000-08:002010-03-01T05:39:30.762-08:00Correccion de sombras en las imagenes de satelite, ahora es más posible que antes.<div style="text-align: justify;"><br />
Los que empezamos a tocar este tema, allá a finales de los noventa, sabíamos de la gran limitación que teníamos para realizar esta corrección, por la falta de un buen modelo de elevación digital, MDE, el cual es el elemento principal al momento de aplicar dicha corrección. </div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Por mencionarles un ejemplo, acá en el Perú contábamos con las cartas digitalizadas del Instituto Geográfico Nacional, IGN, a la escala de 1:100000, la cual si bien permitía aplicar dicha corrección, los resultados muchas veces no eran de lo mejor, por la falta de detalle en el MDE en comparación a la información que brinda por ejemplo una imagen Landsat 30 m de resolución espacial.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Por otro lado teníamos las cartas del Proyecto Especial de Titulación de Tierras, PETT, las cuales estaban a la escala 1:25000 (Ver Figura Nº1), esta escala era idónea para aplicar la corrección por sombras, pero el mayor problema que enfrentábamos era que no todas la hojas estaban terminadas y tampoco todas estaban en formato digital, por lo cual muchas veces se tenía que invertir mucho tiempo y esfuerzo en digitalizar el sector de interés y no sólo eso, sino agregar la información de las cotas a la base de datos, menudo trabajo.</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgVvS2PfKjvLr3eWFtoRnN8pYm01jRv7Nri6PVXqDofP3NDAHfKBRhh8Mg9g_-7IbPFCEdcF-GYlAmU7zqfR1s9KdrI0ZbezmfokmkBvGZQQQS7tDnnCYfkjtZXVlz0S1Gv7ayalT761aQ/s1600-h/car_dem.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="206" kt="true" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgVvS2PfKjvLr3eWFtoRnN8pYm01jRv7Nri6PVXqDofP3NDAHfKBRhh8Mg9g_-7IbPFCEdcF-GYlAmU7zqfR1s9KdrI0ZbezmfokmkBvGZQQQS7tDnnCYfkjtZXVlz0S1Gv7ayalT761aQ/s400/car_dem.png" width="400" /></a></div><br />
Figura Nº1. A la derecha tenemos la cartografía al 25000 y a la izquierda en MDE generado en base a ésta. <br />
<div style="text-align: justify;"> </div><div style="text-align: justify;">Luego, aparece el proyecto “Shuttle Radar Topography Mission” más conocido como SRTM por sus siglas en ingles. Este proyecto, llevado a cabo en febrero de 2000 por la Agencia de Inteligencia Geoespacial Nacional, NGA y la Administración Nacional de la Aeronáutica y del Espacio, NASA, ofrecía de manera gratuita un modelo de elevación digital de todo el globo, esto era una noticia muy buena para aquellos que buscábamos un buen MDE, pero lo negativo en cierto modo fue que el MDE, sólo para los Estados Unidos tenía una resolución de 30 m (idóneo para corregir imágenes Landsat) y para el resto de los países este DEM había sido degradado a 90 m de pixel, bueno no podíamos pedir más por algo que era gratis. Aun así este MDE fue de una gran ayuda en muchas aplicaciones, además diversas investigaciones y comparaciones mostraron que su calidad era muy superior, tanto en precisión, como en detalle a la cartografía levantada al 100000 en muchos países del mundo. </div><div style="text-align: justify;"> </div><div style="text-align: justify;">Ahora, con el MDE lanzado en junio de 2009, por el Ministerio de Economía, Comercio, e Industria del Japón, METI y la Administración Nacional de la Aeronáutica y del Espacio, NASA, el cual ha sido generado mediante imágenes estereoscópicas del satélite ASTER, denominandosele GDEM por sus siglas en ingles “Global Digital Elevation Model” y puesto a disposición de los usuarios de manera gratuita, se ha abierto la posibilidad de mejorar los resultados obtenidos tras la aplicación de corrección por sombras en imágenes Landsat, ya que al fin contamos con información topográfica con un pixel de 30 m (igual al del Landsat) y con un detalle muy superior a otras cartografías nacionales. Esto lo podemos comprobar por ejemplo en la costa del Perú donde se aprecia claramente las dunas y otros formaciones eólicas, islas y otros detalles que no eran detectables con las informaciones topográficas mencionadas anteriormente (Ver Figura Nº2).<br />
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjPYxwuF6gR-xOEOjLEtDJF54iztc0JLNrM6vsz5jig3nMDkwlrpgfgejebRObaH8Vjar7IJuqJIhzKOGOfoW9ae9d85GzThuc1JoemUUIyfkX8HHHbfgNki9CI5yXiBBrCx1Ke6lBNaMI/s1600-h/hill.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="190" kt="true" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjPYxwuF6gR-xOEOjLEtDJF54iztc0JLNrM6vsz5jig3nMDkwlrpgfgejebRObaH8Vjar7IJuqJIhzKOGOfoW9ae9d85GzThuc1JoemUUIyfkX8HHHbfgNki9CI5yXiBBrCx1Ke6lBNaMI/s400/hill.png" width="400" /></a></div><div style="text-align: justify;"><br />
Figura Nº2, A la derecha tenemos un modelo de iluminación elaborado en base al MDE SRTM y a la izquierda tenemos el modelo de iluminación para el GDEM, se aprecia claramente la mejora en el detalle del terreno. Esta imagen corresponde a una zona desértica de la costa peruana cercana al ciudad de Huacho en Lima.<br />
<div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;"><br />
<div style="text-align: justify;">Con esto podemos decir que la corrección por sombras, indispensable para muchas aplicaciones de la Geomática, ya se puede convertir en una corrección de rutina, para las imágenes Landsat y otros sensores de similar resolución, ya que contamos con un adecuado modelo de elevación digital, el cual permite obtener resultados satisfactorios (Ver Figura Nº3).</div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;"></div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;"></div><div class="separator" style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; clear: both; text-align: center;"></div><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiZ7fdczS0NyQnzUIE4SzsoiGsO9gUdjVtqyvOqUEMEc6DQ-0QBk8nnRLFmrnzz5XSxBTqPT9CfEaI9l4QVPJuSXU0SQOqdlX76fv2nKHQsddlsGJmGUiNrE9I-RLfZ-axwANO7bqTGCC8/s1600-h/imaorco.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="180" kt="true" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiZ7fdczS0NyQnzUIE4SzsoiGsO9gUdjVtqyvOqUEMEc6DQ-0QBk8nnRLFmrnzz5XSxBTqPT9CfEaI9l4QVPJuSXU0SQOqdlX76fv2nKHQsddlsGJmGUiNrE9I-RLfZ-axwANO7bqTGCC8/s400/imaorco.png" width="400" /></a> </div></div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; text-align: justify;"><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;"><br />
Figura Nº3. En estas imágenes presentamos un ejemplo de lo que se puede lograr al aplicar la correccion por sombras en una imagen con un relieve accidentando como en la region andina del Perú. El mayor aporte se ve en la mejora en la identificacion de los cuerpos de agua, que por su baja reflectividad se confunden con las sombras de la imagen, ademas se aprecia una mejora en la tonalidad de las zonas de glaciares.</div></div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; text-align: justify;"></div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; text-align: justify;"><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;"><br />
Para más información aquí les dejos algunos link de interés:</div></div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;"><br />
</div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;"><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;"><a href="http://www.ersdac.or.jp/GDEM/E/index.html">http://www.ersdac.or.jp/GDEM/E/index.html</a></div></div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;"><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;"><a href="http://www2.jpl.nasa.gov/srtm/cbanddataproducts.html">http://www2.jpl.nasa.gov/srtm/cbanddataproducts.html</a></div></div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;"><br />
</div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;"><br />
</div>Erick Garciahttp://www.blogger.com/profile/09041452711608218259noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-1612959117369444885.post-68224612920803912182009-10-23T07:52:00.000-07:002009-10-23T08:19:12.688-07:00Vuelos más reales usando imágenes de fondo en ArcSceneUna manera de hacer nuestros vuelos virtuales mas reales en el ArcScene, es usando una imagen de fondo como podria ser un cielo con nubes, un atardecer, etc., de tal manera que el vuelo cobre mayor realismo al momento de grabarlo. Aca les dejo la manera de hacerlo, para esto primero deberan de descargar el siguiente archivo:<br />
<br />
<a href="http://edndoc.esri.com/arcobjects/8.3/Samples/3D%20Analyst/3D%20Visualization/Scene%20Backdrop/Scene%20Backdrop.htm">http://edndoc.esri.com/arcobjects/8.3/Samples/3D%20Analyst/3D%20Visualization/Scene%20Backdrop/Scene%20Backdrop.htm</a><br />
<br />
1. Descomprimen el archivo en el directorio que deseen.<br />
2. Abren su proyecto de ArcScene, y van a la opcion <em>Tool/Customize, </em>en la ventana que aparece dan click en <em>Add from file...</em> y seleccionan el archivo<em> SceneBackdrop.dll </em>(ver imagen), les debe aparecer luego un mensaje de confirmarcion de que se ha adherido el elemento, le dan ok.<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgCyjfGbQJe7tPwFflHViM-qs0cpMcB8RVF8GlexNIueX4Yk-Hqp2-LTv7yM1Zo6jrglohBzmfnrIduGek-Wo9HsEtXYhYRwZC47VMDfIUPXAFTLE_Mxxw011nARu1UUXR4qunDm4P7r3w/s1600-h/Imagen1.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgCyjfGbQJe7tPwFflHViM-qs0cpMcB8RVF8GlexNIueX4Yk-Hqp2-LTv7yM1Zo6jrglohBzmfnrIduGek-Wo9HsEtXYhYRwZC47VMDfIUPXAFTLE_Mxxw011nARu1UUXR4qunDm4P7r3w/s320/Imagen1.png" vr="true" /></a><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><br />
</div>3. Luego van a la pestaña <em>commands</em> y buscan en la ventana de categorias la opcion<em> 3D Developer Samples,</em> seleccionan de la derecha el comnado <em>Scene Backdrop...</em> y lo arrastran a la barra de herramientas que deseen.<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEimSzIUc9FDbyKn0sYo1hngTeZnhFkB_uV54_bt9ED0rkWd0wbi4-SBhwSyO2UQhMKNg53jUJY1754AjdY-JQGLbOKznN0nHaCpWhrV0s2IE3Gdn3mxWq9UN6vky2HNib8QVNghblBItSI/s1600-h/Imagen2.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEimSzIUc9FDbyKn0sYo1hngTeZnhFkB_uV54_bt9ED0rkWd0wbi4-SBhwSyO2UQhMKNg53jUJY1754AjdY-JQGLbOKznN0nHaCpWhrV0s2IE3Gdn3mxWq9UN6vky2HNib8QVNghblBItSI/s320/Imagen2.png" vr="true" /></a><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">4. Dando click en el comando adherido aparece el siguiente cuadro de dialogo:<br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjK1J_aoTU81ZgaY-kX1ECiPWalPOz5xa8XWgwzfxj3MiNOFzBIebGinkk6GDCqZT60tSDh35N1VWudYb5auEsSngJX1NiaD0-LUQ_5n9X_s1AnbR1hIQ60XBP6wRzH7KBeU2Fib19SpLg/s1600-h/Imagen3.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjK1J_aoTU81ZgaY-kX1ECiPWalPOz5xa8XWgwzfxj3MiNOFzBIebGinkk6GDCqZT60tSDh35N1VWudYb5auEsSngJX1NiaD0-LUQ_5n9X_s1AnbR1hIQ60XBP6wRzH7KBeU2Fib19SpLg/s320/Imagen3.png" vr="true" /></a><br />
</div><br />
5. Del cuadro de dialogo pueden seleccionar algunas opciones, como modicar el tamaño y orientacion de la imagen de fondo selccionada, la forma en que se visualizara esta imagen en la ventana de temas. <br />
<br />
6. Por defecto esta herramienta viene con 8 opciones de fondo (Sky y Sunset), pero uno puede adherir alguna imagen que desee en formato bmp, copiandola en la carpeta llamada textura ubicada dentro de la carpeta donde descomprimieron el archivo <em>SceneBackdrop.</em><br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi2Bpb83AnDYMJiHoHipErn-lbHwucrriLUcN1_G28HxpymZrOTeGO3gBrQWPS7xTJdR02u4g3JvdXAliAzmWKznY-Ol_FcldepFMe94GD29c980sx23WjBWWW1nMzvfGeUnKujH53r41E/s1600-h/Imagen4.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi2Bpb83AnDYMJiHoHipErn-lbHwucrriLUcN1_G28HxpymZrOTeGO3gBrQWPS7xTJdR02u4g3JvdXAliAzmWKznY-Ol_FcldepFMe94GD29c980sx23WjBWWW1nMzvfGeUnKujH53r41E/s320/Imagen4.png" vr="true" /></a><br />
</div><br />
7. Aqui tienen un ejemplo hecho de esta forma, pero con una imagen personalizada.<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiI6fFtSW79SGwsZC2bncObumdpNsHZwwCWTl_0gStY3mOJaH59noDdwHPTIfsOV-uMXzihlrJ0JJ_ZRE9FMOKNWcG9UAH8ecpQL8iXLEoOVsvlxqmLPUUp3jeBoIC2K0UIlQ8N7kP_5X4/s1600-h/Imagen5.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiI6fFtSW79SGwsZC2bncObumdpNsHZwwCWTl_0gStY3mOJaH59noDdwHPTIfsOV-uMXzihlrJ0JJ_ZRE9FMOKNWcG9UAH8ecpQL8iXLEoOVsvlxqmLPUUp3jeBoIC2K0UIlQ8N7kP_5X4/s320/Imagen5.png" vr="true" /></a><br />
</div><br />
<br />
Espero les sea de utilidad!Erick Garciahttp://www.blogger.com/profile/09041452711608218259noreply@blogger.com4tag:blogger.com,1999:blog-1612959117369444885.post-57090684159151158422009-10-06T13:37:00.000-07:002014-03-24T15:19:18.854-07:00CALRAD para ERDAS IMAGINE, Interfaz Grafica para efectuar la Calibracion Radiometrica en Imagenes de Satelite LANDSAT TM y ETM<div style="text-align: justify;">
<i>Aquí</i><span style="color: black;"><em> pongo un aplicativo para aquellos que manejan este potente programa para el procesamiento y análisis de imágenes de satélite.</em></span></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
CALRAD es una herramienta creada dentro del programa ERDAS IMAGINE, haciendo uso del lenguaje EML (Erdas Macro Languaje) , el cual permite generar una interfaz gráfica y asociar algunos procedimientos de interés para el usuario. En este caso este modulo se ha elaborado de manera que permita realizar la calibración radiométrica, que viene a ser la conversión de niveles digitales a valores de reflectividad aplicando algún tipo de corrección atmosférica.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
La calibración radiométrica, incluida la corrección atmosférica, resulta indispensable para efectuar estudios multitemporales en imágenes de satélite del mismo sensor o de diferente sensor, sobretodo cuando se hacen análisis con el valor del píxel. Para realizar dicha corrección se disponen de diferentes métodos y programas desarrollados para este fin. Primero aquellos métodos que necesitan información de las condiciones atmosféricas para la fecha de adquisición de la imagen, muchas veces imposibles de obtener y que utilizan programas de transferencia radiativa y por otro lado tenemos a los métodos que son basados íntegramente en las imágenes con algunas simplificaciones. Entre los más conocidos están los de sustracción del mínimo del histograma conocido por sus siglas en ingles DOS (Dark Object Subtraction), método de regresión entre bandas, y el método del Cost (Chavez, 1996).</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
El objetivo de la corrección radiométrica y atmosférica es convertir los los Niveles Digitales (ND) de la imagen de satélite a valores de reflectividad de tal manera que los valores de los ND sean los mas parecidos al momento de captura de la imagen por el satélite. Para realizar esto, los niveles digitales deben de convertirse primero a valores de radiancia, y que han sido escalados al rango de 0-255. Luego seleccionar algunos de los métodos propuestos para convertir a reflectividad incluyendo o no algún tipo de corrección atmosférica semi- empírica propuestos en este modulo. </div>
<br />
<span style="color: red;"><strong>INSTALACION:</strong></span><br />
1.- Descomprimir el archivo "calrad.rar" en el directorio temporal que crea el programa ERDAS en "$home/.imaginexx/" ubicado por ejemplo en Windows xp en la siguiente ruta "Documents and settings/user/"<br />
<br />
2.- Dejar los allí los siguientes archivos: calrad.eml, costref.mdl, aparef.mdl, tauzref.mdl y ii_toplevel.eml. Copiar el contenido de la carpeta "help/html/" al directorio de instalacion de la ayuda del programa ERDAS por ejemplo: "C:\Program Files\Imaginexx\help\html".<br />
<br />
Nota: La opción de copiar el archivo "ii_toplevel.eml" adherirá el modulo al menú "Utilities" ubicado dentro del menu "Image Interpreter", esto es opcional, si se desea se puede borrar este archivo e iniciar el modulo desde la opción "command" del menu "session" del programa tipeando lo siguiente en la ventana de comandos: load "calrad.eml"<br />
<br />
Nota:<br />
<br />
<span style="color: red;"><b>OPERACIÓN</b></span><strong><span style="color: red;">:</span></strong><br />
Abrir una sesión dentro de ERDAS IMAGINE y seleccionar "Image Interpreter" del menú principal y luego la opción "utilities"; deberá aparecer el icono CALRAD tal y como se muestra abajo:<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
<strong><span style="color: red;">INTERFAZ DE USUARIO:</span></strong></div>
<strong><span style="color: red;"></span></strong> <br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjduADwahYg-gkGWuk7e6bz6c6EbOHnT0tlf6O1uQVYZ1gDqPno6CRlgfH6girtTYpwjrpc_-cWT1W6y82uzPhdHpOQxILQ9gKHIpyBt3R-W1w7DQS5Yvz9ZwQgvk4uVcxZtjG1lkv3D_0/s1600-h/a.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjduADwahYg-gkGWuk7e6bz6c6EbOHnT0tlf6O1uQVYZ1gDqPno6CRlgfH6girtTYpwjrpc_-cWT1W6y82uzPhdHpOQxILQ9gKHIpyBt3R-W1w7DQS5Yvz9ZwQgvk4uVcxZtjG1lkv3D_0/s400/a.png" r="true" /></a></div>
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgJtqTETTbWbX-1RZ1DYMgrx_NifEno_tAJS4ytFmGdNytucS-BlJ1C-NdRaaL1xAa0_EeliawQv2CKtD0b7TsR6fVF4-82fzn8XEr_dtGG4WcRAvZIV_dTxTA8EJ_jdfBQ21ci89Xhz_A/s1600-h/b.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgJtqTETTbWbX-1RZ1DYMgrx_NifEno_tAJS4ytFmGdNytucS-BlJ1C-NdRaaL1xAa0_EeliawQv2CKtD0b7TsR6fVF4-82fzn8XEr_dtGG4WcRAvZIV_dTxTA8EJ_jdfBQ21ci89Xhz_A/s400/b.png" r="true" /></a></div>
<strong><span style="color: red;"></span></strong> <br />
<strong><span style="color: red;">1)</span></strong> Ingrese la imagen a corregir, la imagen debe de contar con las 7 bandas excluyendo la banda térmica, de lo contrario el programa arrojará un mensaje de advertencia. <br />
<strong><span style="color: red;">2)</span></strong> Ingrese la imagen de salida. <br />
<strong><span style="color: red;">3)</span></strong> Ejecuta la aplicación, el botón aparece desactivado al comienzo pero luego de cargarse la imagen se activara, debe de ejecutarse luego de haber escogido y llenada adecuadamente la información. <br />
<strong><span style="color: red;">4)</span></strong> Cierra el cuadro de dialogo. <br />
<strong><span style="color: red;">5)</span></strong> Lanza la ayuda si es que esta ha sido correctamente instalada, de lo contrario arrojara un error. <br />
<strong><span style="color: red;">6)</span></strong> Da la opción de seleccionar entre ingresar las Bias/Gain o Lmin/Lmax para la imagen Landsat a corregir, su uso dependerá si se cuenta con dicha información en el archivo de cabecera. <br />
<span style="background-color: white; color: red;"><strong>7)</strong></span> Permite ingresar el valor de las "Bias" para la imagen Landsat a corregir si es que la opción seleccionada es "Custom", de lo contrario se optara por algunos de los datos por defecto que se han incluido en el presente modulo. <br />
<strong><span style="color: red;">8)</span></strong> Permite ingresar el valor de las "Gains" para la imagen Landsat a corregir si es que la opción seleccionada es "Custom", de lo contrario se optara por algunos de los datos por defecto que se han incluido en el presente modulo. <br />
<strong><span style="color: red;">9)</span></strong> Permite ingresar el valor de "E0" (Irradiancia Solar Atmosferica) para la imagen Landsat a corregir si es que la opción seleccionada es "Custom", de lo contrario se optara por algunos de los datos por defecto que se han incluido en el presente modulo. <br />
<strong><span style="color: red;">10)</span></strong> Permite ingresar el valor de "Lhaze" para la imagen Landsat a corregir, el cual vendría a ser el aporte a la señal detectada por el sensor debido al componente de dispersión atmosférica, que afecta principalmente a las longitudes de ondas cortas. Este valor puede obtenerse mediante un análisis del histograma de la imagen para cada banda (cambio de la pendiente al inicio del mismo), o mediante la selección de zonas de baja reflectividad presentes en la imagen, llamase cuerpos de agua, zonas en sombra principalmente. Esta opción solo esta habilitada si el método de corrección seleccionado es "Cos t" o "Def TAUz". <br />
<strong><span style="color: red;">11)</span></strong> Permite ingresar el valor de "TAUz" para la imagen Landsat a corregir, el cual vendría a ser el aporte por el efecto multiplicativo de la atmósfera a la señal detectada por el sensor. Esta opción solo esta habilitada si el método de corrección seleccionado es "Def TAUz". <br />
<strong><span style="color: red;">12)</span></strong> Ingrese el día, mes y año de la imagen a procesar. Esta información servirá para calcular la distancia tierra-sol para el día juliano de la fecha de captura de la imagen. <br />
<strong><span style="color: red;">13)</span></strong> Ingrese el ángulo de elevación solar en grados decimales de la imagen a corregir. Este dato suele venir en la metadata de la imagen o en archivo de cabecera. <br />
<strong><span style="color: red;">14)</span></strong> Selecciona el método "Apparent Reflectivity", el cual convierte los niveles digitales a reflectividad sin emplear ningún tipo de corrección atmosférica. <br />
<strong><span style="color: red;">15)</span></strong> Selecciona el método "Cos t", el cual convierte los niveles digitales a reflectividad empleando el método del mismo nombre descrito en la parte inicial de este documento. <br />
<strong><span style="color: red;">16)</span></strong> Selecciona el metodo "Def TAUz", el cual convierte los niveles digitales a reflectividad empleando el método del mismo nombre descrito en la parte inicial de este documento. <br />
<strong><span style="color: red;">17)</span></strong> Selecciona los valores por defecto, de los parámetros de calibración de los sensores TM y ETM tomados de ( Markham y Baker, 1985). Donde "B.M" = antes de mayo de 2003 y "A.M" = despues de mayo de 2003. <br />
<strong><span style="color: red;">18)</span></strong> Ingresa los valores para "Lmin" del fichero de cabecera o de tablas. Esta opción aparece cuando seleccionamos "Lmin/Lmax", y viene a ser otra manera de ingresar la información de calibración para las imágenes Landsat. <br />
<strong><span style="color: red;">19)</span></strong> Ingresa los valores para "Lmax" del fichero de cabecera o de tablas. Esta opción aparece cuando seleccionamos "Lmin/Lmax", y viene a ser otra manera de ingresar la información de calibración para las imágenes Landsat. <br />
<strong><span style="color: red;">20)</span></strong> Ingresa los valores para "Qcalmax" , normalmente el valor es de 255, pudiendo obtenerse también desde el fichero de cabecera de la imagen o mediante el calculo de las estadísticas de la imagen. <br />
<strong><span style="color: red;">21)</span></strong> Barra de estado, la cual muestra una breve descripción del ítem seleccionado. <br />
<br />
<span style="color: red;"><strong>METODOS</strong></span> <br />
<strong>Apparent Reflectance:</strong> Esta opción permite calcular la reflectividad aparente en una imagen de satelite que consiste en la conversion de niveles digitales a valores de radiancia para finalmente convertir estos en valores de reflectividad, el nombre de aparente es poque nio ha sido coregida por el efcto atmosferica, viene a ser una primera normalizacion de la imagen y aveces da mejores resultados que trabajra con los niveles digitales originales. (Huag et al, 2007).<br />
<br />
<strong>Cos T:</strong> El método del Cos T, es un método de calibración radiométrica que toma en cuenta el efecto atmosférico. Esta basado íntegramente en la imagen de satélite. Los fundamentos de esta extensión se basan en los trabajos publicados en Chávez 1988 y 1996. El método del Cos t propuesto por Chávez parte de emplear el método DOS (Dark Object Subtraction) para compensar el componente aditivo de la atmósfera, que afecta mayormente a las longitudes de onda más cortas, este método (DOS) no toma en cuenta el efecto multiplicativo que afecta a las longitudes más larga. Para lograr una primera aproximación del efecto multiplicativo el autor aproxima el valor de TAUz al coseno del ángulo cenital solar obteniendo muy buenos resultados, al compararlos con el trabajo realizado con datos de campo de Moran et al. (1992, p. 172), por lo que el uso de este valor mejora substancialmente el DOS método. <br />
<br />
<strong>Def TAUz:</strong> Este método propuesto también por el mismo autor, se diferencia principalmente del método "Cost T", que en vez de emplear el coseno del angulo cenital solar para aproximar el efecto multiplicativo de la atmósfera, emplea unos valores por defecto para las cuatro primeras bandas del satélite Landsat, por lo cual se vuelve un modelo dependiente de la longitud de onda, que en lineas generales es simple y esta basado íntegramente en la imagen igualmente.<br />
<br />
<span style="color: red;"><strong>OBSERVACIONES:</strong></span><br />
- El método "Cost T" ha sido evaluado para regiones de ambientes áridos/semiáridos, aunque según el autor tanto este método como el "Def TAUz" aproximan de buena forma los valores de transmisividad medidos en campo por Gilabert et al. (1994) para ambientes no áridos y en distintas condiciones atmosféricas.<br />
- El uso del método "Cost T" en ángulos de elevación solar altos (mayores de 55 grados) puede sobrecorregir la imagen, por lo cual se recomienda utilizar el método "Def TAUz".<br />
- Los valores de reflectividad deberían estar en el rango de 0-1, para lo cual el modulo trunca los valores que salen de este rango.<br />
- Para mayor información se recomienda leer los artículos citados en las referencias.<br />
<br />
<span style="color: red;"><b>CITACIÓN RECOMENDADA:</b></span><br />
El autor recomienda la siguiente forma de citación para aquellos que usen el CALRAD:<br />
<br />
García, E. (2009). CALRAD: Interfaz de Calibración Radiométrica para ERDAS IMAGINE. Disponible en: http://geoecohydro-egg.blogspot.com.<br />
<br />
<strong style="color: red;">REFERENCIAS:</strong><br />
- Chavez, P.S. (1988): "An Improved Dark-Object Subtraction Technique for Atmospheric Scattering Correction of Multispectral Data", Remote Sensing of Environment, 24, pp. 259-479.<br />
- Chavez, P.S. (1996): "Image-Based Atmospheric Corrections-Revisited and Improved", Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 62, pp. 1025-1036.<br />
- Gilabert, M. A., Conese, C., & Maselli, F. (1994). An atmospheric correction method for the automatic retrieval of surface reflectance from TM images. International Journal of Remote Sensing, 15, pp. 2065-2086.<br />
- Huang, C., Yang, L., Homer, C., Wylie, B., Vogelman, J., y T. DeFelice, 2001. At Satellite Reflectance: A first order normalization of landsat 7 ETM+ images. USGS Land Cover Program Publications.<br />
- Landsat 7 Science Dat Users Handbook: http://ltpwww.gsfc.nasa.gov/IAS/handbook /handbook_toc.html<br />
- Markham, B.L., y Barker, J.L. 1986. Landsat MSS and TM post-calibration dynamic ranges, exoatmospheric reflectances and at-satellite temperatures. EOSAT Landsat Technical Notes, v.1, pp. 3-8.<br />
- Moran, M. S., Jackson R.D., Slater P.N., y Teillet P.M, 1992. Evaluation of simplified procedures for retrieval of land surface reflectance factors from satellite sensor output. Remote Sensing of Environment, 41, pp. 169-184.Erick Garciahttp://www.blogger.com/profile/09041452711608218259noreply@blogger.com126tag:blogger.com,1999:blog-1612959117369444885.post-87012184449397518502009-09-30T06:47:00.000-07:002009-09-30T07:11:20.131-07:00Calcular areas en 3D dentro de ArcGis?... aqui tienes como hacerlo<div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;">Te ofrecemos una de las maneras para conseguir extraer el area en 3D de un <em>shape</em> de tipo poligono, yo lo he usado para coberturas y usos del suelo por ejemplo, claro teniendo un modelo de elevacion digital (DEM) como fuente para obtener el valor de altitud. Sigue los siguientes pasos y no tendras problema con esto...<br />
</div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;"><br />
</div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;">Requisitos:<br />
<br />
1.- Una vista de ArcScene<br />
2.- Un tema TIN<br />
3.- Un tema shape de polígonos<br />
4.- Un campo para el área en 3D<br />
5.- Script “base3DArea"<br />
</div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;"><br />
</div>Paso 1:<br />
Cargar el script "base3DArea", que lo puedes descargar desde la pagia de ESRI <a href="http://arcscripts.esri.com/">http://arcscripts.esri.com/</a><br />
<br />
<div class="separator" style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEimx1JaXDSHPYeww8rIL4qfcobwbwIDhR3nJ-BAR6o1wRAOoFQUQyWXvg5NA-rClLraZGIeyorek5ir1Wpebz6_eBSi4tThpLe0R40OIB3kshHIsnX0vPGriQ9ABkc4yThaUeeQ2vPlnV8/s1600-h/p1.png" imageanchor="1" style="clear: left; cssfloat: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" iq="true" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEimx1JaXDSHPYeww8rIL4qfcobwbwIDhR3nJ-BAR6o1wRAOoFQUQyWXvg5NA-rClLraZGIeyorek5ir1Wpebz6_eBSi4tThpLe0R40OIB3kshHIsnX0vPGriQ9ABkc4yThaUeeQ2vPlnV8/s400/p1.png" /></a><br />
</div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; clear: both; text-align: left;">Paso 2:<br />
</div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; clear: both; text-align: left;">Visualizar el script para posteriomente modificar algunos peuqeños detalles.<br />
</div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; clear: both; text-align: left;"><br />
</div><div class="separator" style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjl7ThvGjgROmJlkuKZ_M5lypRuHHX2IwD8dritU_Nq4zgZWndZLlxnVnNFu8kBGZiN6cRXY4PMtACEIfboIVTQ0LsYODZWUB3imqfiDfKYve3DQmPVQOneqvX0aN4IrJYmBTKnCQ1qMA0/s1600-h/p2.png" imageanchor="1" style="clear: left; cssfloat: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" iq="true" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjl7ThvGjgROmJlkuKZ_M5lypRuHHX2IwD8dritU_Nq4zgZWndZLlxnVnNFu8kBGZiN6cRXY4PMtACEIfboIVTQ0LsYODZWUB3imqfiDfKYve3DQmPVQOneqvX0aN4IrJYmBTKnCQ1qMA0/s400/p2.png" /></a><br />
</div><div class="separator" style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; clear: both; text-align: center;"><br />
</div><div class="separator" style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; clear: both; text-align: left;">Paso 3:<br />
</div><div class="separator" style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; clear: both; text-align: left;">Aquí en esta ventana tipeas “bas3DArea.UpdatePolysWith3DSurfaceArea” y reemplazas “tin” por el nombre de tu <em>TIN</em>, lo mismo haces para el <em>shape</em> de polígonos “zonas” y el nombre del campo “areas3d” de tu <em>shape</em> y le das <em>enter</em>, si son varios campos demora algo en calcular, finalmente te aparece la ventana de abajo y eso es todo!<br />
</div><div class="separator" style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; clear: both; text-align: left;"><br />
</div><div class="separator" style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; clear: both; text-align: left;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjMAlXFNjmx5qKHOmTDbCdRylZH29mbUShrw5DK_4XNcg8y3vObxdLn5FaEY_bONgIeTvAJ2Y5T5y8r9Tiz2BMo-Wxm4Yo7DtJq_Ce84lMagy9wpy1RkRHwpJWfsxu0e9i5WouZwB194ac/s1600-h/p3.png" imageanchor="1" style="clear: left; cssfloat: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" iq="true" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjMAlXFNjmx5qKHOmTDbCdRylZH29mbUShrw5DK_4XNcg8y3vObxdLn5FaEY_bONgIeTvAJ2Y5T5y8r9Tiz2BMo-Wxm4Yo7DtJq_Ce84lMagy9wpy1RkRHwpJWfsxu0e9i5WouZwB194ac/s400/p3.png" /></a><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><br />
</div><br />
Finalmente puedes visualizar en la tabla los valores de las areas calculadas en 3D. <br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiprGp_3JsS1ZAE5NbnbnCArnBdQhvoZG6yDJUaZSxV-XacHxE815XbnikrAiQ7XC__9mf-gpucdbOCwGIEZ4yc_PX-mxfwWzOclhQAPckJI8T0IQVomuBaD2B3cjdYp1eaUGFaeLnstIA/s1600-h/p4.png" imageanchor="1" style="cssfloat: left; margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" iq="true" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiprGp_3JsS1ZAE5NbnbnCArnBdQhvoZG6yDJUaZSxV-XacHxE815XbnikrAiQ7XC__9mf-gpucdbOCwGIEZ4yc_PX-mxfwWzOclhQAPckJI8T0IQVomuBaD2B3cjdYp1eaUGFaeLnstIA/s400/p4.png" /></a><br />
</div> <br />
Eso es todo! espero que les halla sido de utilidad hasta la proxima clase de ArcGis!Erick Garciahttp://www.blogger.com/profile/09041452711608218259noreply@blogger.com2tag:blogger.com,1999:blog-1612959117369444885.post-67797335664335685362009-09-29T09:54:00.000-07:002009-09-30T07:12:56.868-07:00Imágenes Landsat para todos… Se fijó el cronograma para liberar el archivo completo de imágenes Landsat del USGS de manera gratuita.<div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; clear: both; text-align: justify;">RESTON, VA – El archivo de imágenes Landsat del USGS es un inigualable registro continuo de 35 años de la superficie terrestre, de incalculable valor para una amplia gama de usos, que van desde el estudio del cambio climático, la gestión forestal, respuesta ante emergencias, además de otras incontables aplicaciones.<br />
</div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; clear: both; text-align: justify;"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiD8kP6zsTaHcllekXIKXbE25VvbDqrNX74XqofGCEfB7UMiKn5pa7PDvAMNzelKhjZ1-7xMdTQLZ8_nrEZH6iXC_p8akd3l4QQOH-o5hTj47Kz746HtXmD6cDk3H3PnF1geu8jee1qqXc/s1600/lcata.bmp" imageanchor="1" style="cssfloat: right; height: 188px; margin-left: 1em; margin-right: 1em; width: 269px;"><img border="0" iq="true" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiD8kP6zsTaHcllekXIKXbE25VvbDqrNX74XqofGCEfB7UMiKn5pa7PDvAMNzelKhjZ1-7xMdTQLZ8_nrEZH6iXC_p8akd3l4QQOH-o5hTj47Kz746HtXmD6cDk3H3PnF1geu8jee1qqXc/s320/lcata.bmp" /></a><br />
</div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none;"><br />
</div><div style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; text-align: justify;">Bajo una transición hacia un programa nacional de imágenes terrestres auspiciados por la secretaria del interior, el USGS está llevando a cabo una agenda agresiva para proveer a los usuarios el acceso electrónico a cualquier escena del Landsat contenida en el USGS - archivo nacional de escenas globales fechado hasta el Landsat 1, lanzado en 1972. Por febrero de 2009, cualquier escena de archivo seleccionada por un usuario – sin restricciones en la cobertura de nubes – será procesada automáticamente a un producto estándar, usando parámetros tales como la proyección Universal transversa de Mercator (UTM), y puestos para su recuperación de manera electrónica. En adición, escenas adquiridas recientemente con un umbral de nubes de 20% o menos serán procesadas a nivel estándar y puestos en líneas por al menos 3 meses, después del cual estas permanecerán disponibles para seccionarlas desde archivo.<br />
</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Imágenes recientes, con baja nubosidad del Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM7) cubriendo América del Norte y África ya están siendo distribuidas por el USGS vía internet de manera gratuita, con una expansión proyectada a una cobertura global de las escenas entrantes del Landsat 7 que será completada en julio de 2008 (vea el grafico del cronograma). El archivo histórico completo adquirido por el USGS desde el lanzamiento en 1999 estará disponible para su selección y descarga en setiembre de 2008. Desde allí, todas las opciones de compra desde el USGS, en donde los usuarios pagaban para procesar sus pedidos estarán descontinuadas.<br />
</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">A fines de diciembre de 2008, tanto las imágenes entrantes del Landsat 5 Thematic Mapper (TM) y todas las escenas del Landsat 5 TM adquiridas por el USGS desde su lanzamiento (1984) estarán disponibles, con todas las escenas Landsat 4 TM (1982-1985) y Landsat 1-5 Multi-spectral scanner (MSS) (1972-1994) disponibles a finales de enero de 2009. Todas las opciones de compra de escenas del Landsat desde el USGS estarán descontinuadas en febrero de 2009, una vez que pueda accederse al archivo completo de manera gratuita.<br />
</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Las escenas del Landsat pueden ser pre-visualizadas y descargadas usando el USGS Global Visualization Viewer en <a href="http://glovis.usgs.gov/">http://glovis.usgs.gov/</a> [en la opción “Select Collection” escoja Landsat archive: L7 SLC-off (2003-present)]. Las escenas también pueden ser consultadas usando la herramienta del USGS llamada Earth Explorer en <a href="http://earthexplorer.usgs.gov/">http://earthexplorer.usgs.gov/</a> [en la opción “Select Your Dataset” escoja Landsat escoja Landsat Archive: L7 SLC-off (2003-present)]. Para mas información sobre los satélites y productos del Landsat, vea <a href="http://landsat.usgs.gov/">http://landsat.usgs.gov/</a><br />
</div><br />
<br />
Fuente: <a href="http://landsat.usgs.gov/documents/USGS_Landsat_Imagery_Release.pdf">http://landsat.usgs.gov/documents/USGS_Landsat_Imagery_Release.pdf</a> <br />
Traduccion: BloggerErick Garciahttp://www.blogger.com/profile/09041452711608218259noreply@blogger.com2tag:blogger.com,1999:blog-1612959117369444885.post-30963679131117039572009-09-18T12:56:00.000-07:002009-09-18T12:59:55.149-07:00Curso Basico de Teledeteccion - noviembre de 2009<div style="clear: both; text-align: left;"><span style="color: black; font-family: Georgia, "Times New Roman", serif;">Para mas informacion haga click en la imagen:</span><br />
</div><div style="clear: both; text-align: left;"><br />
</div><div style="clear: both; text-align: left;"><br />
</div><div class="separator" style="border-bottom: medium none; border-left: medium none; border-right: medium none; border-top: medium none; clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjAaNgghWN8QyG1HFwLaFWfWNX4xSznnHjxgmbceEr_rkRWV_EzYpRE_SAw0U5xpaPYXkq5C6VUBu4FPfLy8ws9cwh8FQu4-UPp7jzxsMu6OTa3JCIQxsuSP5rnY8P-F0dNiCx5-BKryeU/s1600-h/Teledetecci+%C2%A6n.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" iq="true" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjAaNgghWN8QyG1HFwLaFWfWNX4xSznnHjxgmbceEr_rkRWV_EzYpRE_SAw0U5xpaPYXkq5C6VUBu4FPfLy8ws9cwh8FQu4-UPp7jzxsMu6OTa3JCIQxsuSP5rnY8P-F0dNiCx5-BKryeU/s320/Teledetecci+%C2%A6n.jpg" /></a><br />
</div>Erick Garciahttp://www.blogger.com/profile/09041452711608218259noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1612959117369444885.post-57439795832933025702009-09-16T08:35:00.001-07:002009-09-18T12:48:47.332-07:00Mediciones del agua desde el cielo, satélites rastrean su consumo en el terreno<span xmlns=""> <p style="BACKGROUND: white"><span style="font-family:verdana;">La gestión del agua es un asunto serio en el oeste americano, donde la precipitación es escaza, la agricultura bajo riego es la mayor industria, nuevas subdivisiones para vivienda se extienden a través de los áridos paisajes y los derechos de uso de agua son distribuidos en un complicado sistema jerárquico.<br /></span></p><p style="BACKGROUND: white"><span style="font-family:verdana;">"Si tú no puedes medirla, no puedes manejarla", esto es un dicho muy común entre los gestores del agua.<br /></span></p><p style="BACKGROUND: white"><span style="font-family:verdana;">Pero la mediciones – tratar de determinar cuánta agua es derivada y distribuida desde los ríos y cuanta es extraída desde los cientos de millones de pozos – han sido una labor costosa e inexacta.<br /></span></p><p style="BACKGROUND: white"><span style="font-family:verdana;">Ahora una herramienta desarrollada por el Departamento de Recursos hídricos de Idaho y la Universidad de Idaho están cambiando la forma de enfrentar la gestión y conservación del agua al ofrecer eficientes y precisas mediciones del agua consumida a través de extensas regiones o de parcelas individuales.<br /></span></p><p style="BACKGROUND: white"><span style="font-family:verdana;">Usando lecturas de la temperatura en superficie de los satélites del gobierno de EE UU, la temperatura del aire y un sistema de algoritmos, el nuevo método lleva a mediciones oficiales de cuanta agua es "consumida" en una cierta porción del terreno mediante la evapotranspiración. La evapotranspiración es una combinación de la evaporación del agua hacia la atmosfera y del vapor de agua liberado por las plantas a través de la respiración – básicamente, una medición del agua que deja el terreno y va hacia la atmosfera, y no del agua que es distribuida o extraída sobre el terreno que al fin y al cabo será retornada rápidamente al nivel freático o ríos para otros usuarios.<br /></span></p><p style="BACKGROUND: white"><span style="font-family:verdana;">Las agencia que gestionan los recursos hídricos en Idaho y otros estados, han visto en esta herramienta la mejor manera de medir el uso consuntivo del agua, ya que esta es una más exacta definición de cuanta agua está siendo removida desde el sistema a nivel individual o de una entidad. El programa, denominado METRIC que significa Mapeo de la evapotranspiración con alta resolución y calibración interna, fue lanzado en el 2000 con un financiamiento de la NASA/RaytheoSynergy Project, y es usado por 11 estados.<br /></span></p><p style="BACKGROUND: white"><span style="font-family:verdana;">(Aunque los investigadores miden las tasas de evapotranspiración en las zona urbanas, el método es principalmente pertinente para el manejo de la gestión del agua en la agricultura, acuicultura y en la conservación de humedales y bosques.) "No existe suficiente agua para todos los usuarios, así que usas METRIC para ver exactamente donde el agua está siendo consumida" dice Tony Morse, jefe de tecnología geoespacial del Departamento de Recursos Hídricos de Idaho. "Cuánta agua para la agricultura, cuánta agua en las reservas indias, cuánta agua por los bosques nativos de Álamos y de Tamariscos"<br /></span></p><p style="BACKGROUND: white"><span style="font-family:verdana;">METRIC usa imágenes de dos satélites Landsat, los cuales orbitan la tierra cada 16 días, lo que significa que una imagen de una región dada esta disponible cada 8 días a menos que existan interferencias por nubes. Hasta este año los usuarios han tenido que pagar al U.S. Geological Survey $600 por cada "escena" de 185-por-180-kilometros. Al empezar el año 2009 las imágenes de satélite del gobierno las cuales son usadas por Google Earth, son libres de costo para el público. Los desarrolladores METRIC han publicado sus algoritmos para cualquier persona o entidad que desee hacer usos de estos, aunque primero deberán escribir sus propios códigos de programación.<br /></span></p><p style="BACKGROUND: white"><span style="font-family:verdana;">Esta información ya ha sido usada para ayudar a resolver en un conflicto de más de cien años de duración entre Colorado y Kansas, por el agua del rio Arkansas y una disputa entre el distrito de riego Idaho. Previamente, supervisores han tenido que buscar en los registros de extracción por posos y consumo de electricidad para estimar el uso por cada distrito de riego. Los manejadores del agua dicen que esta información ayuda a resolver y evitar litigios.<br /></span></p><p style="BACKGROUND: white"><span style="font-family:verdana;">"Esta herramienta permitiría al estado de Wyoming o Colorados verificar independientemente de lo que suceda en California" dice Tony Willardson, director ejecutivo del consejo de agua de los estados del oeste. "Probablemente no sería seguro para alguien del Departamento de Recursos Naturales de Colorado dirigirse hacia California para ver cuanta agua están usando"<br /></span></p><p style="BACKGROUND: white"><span style="font-family:verdana;">En Oregon, la información de METRIC ayudó a conservar el agua en la cuenca de Klamath, la cual es hábitat del salmón, ayudando al trabajo científico junto con los rancheros para retener irrigación asegurando las pasturas para el ganado. En California, el programa alivió los temores que las transferencias de agua a los Ángeles y San Diego aumentarían la salinidad de las tierras agrícolas del valle imperial. En Texas, METRIC revelo que la especie invasiva de arboles de tamariscos ubicadas junto a los ríos usaban menos agua de la que se esperaba, indicando que una erradicación de esta especie de arboles no seria necesaria<br /></span></p><p style="BACKGROUND: white"><span style="font-family:verdana;">Willardson dijo que el sistema puede permitir a los distrito de riego u otra entidades conservar el agua o ahorrar el exceso para tiempo de sequia. Por ejemplo, si al sur de California en el distrito de riego del valle imperial pueden demostrar que está usando menos agua de la que tiene en sus derechos, pueden usar más agua del rio Colorado el siguiente año. En el pasado, los agricultores del Valle Imperial habrían tenido poco incentivo para no usar la totalidad de sus derechos de agua.<br /></span></p><p style="BACKGROUND: white"><span style="font-family:verdana;">El mismo principio aplica a los agricultores quienes pueden "depositar" sus derechos a consumidores de agua y arrendar o vender aquellos derechos a otros usuarios. La información también es crucial a los programas de gobierno que recompran derechos de agua—esencialmente pagan a los agricultores para que dejen sus terrenos secos—así el agua puede fluir dentro hacia los ríos donde especies como la trucha y el salmón desovan.<br /></span></p><p style="BACKGROUND: white"><span style="font-family:verdana;">Recientemente los futuros programas han estado en peligro debido a que la NASA no ha planeado incluir los $100 millones del sensor térmico infrarrojo necesario para obtener los registros de de la temperatura de superficie en el siguiente satélite Landsat, programado para ser lanzado en el 2012. Las actuales satélites Landsat 5 y 7 que están orbitando fueron lanzados en 1984 y 1999 respectivamente y fueron diseñados para durar sólo de tres a cinco años.<br /></span></p><p style="BACKGROUND: white"><span style="font-family:verdana;">Después de mucha presión de parte de los políticos del oeste, parece ser que la NASA incluirá este sensor en el Landsat 8. Una decisión final es esperada a finales de este año, esto de acuerdo a Jim Irons, del proyecto científico para la continuidad de la misión Landsat con sede en el centro espacial Goddar en Maryland.<br /></span></p><p style="BACKGROUND: white"><span style="font-family:verdana;">"Debido a la demostración del valor de esta información, estamos haciendo nuestro máximo esfuerzo para garantizar que podamos incluir este instrumento" dice Iron.<br /></span></p><p style="BACKGROUND: white"><span style="font-family:verdana;">El proyecto es un finalista para el premio del gobierno americano Harvard Kennedy School's Innovations, a ser anunciado el lunes. James Levitt, director del programa sobre conservación e innovación en Harvard Forest, universidad de Harvard, dijo METRIC está entre las más sobresalientes de cientos de aplicaciones que han recibido. El cree que ayudará a los estados del oeste a adaptarse al cambio climático, ante el aumento de la temperatura y la disminución de la precipitación como se espera.<br /></span></p><p style="BACKGROUND: white"><span style="font-family:verdana;">"Los conflictos por el agua que se avizoran serán intensos," dijo. "Si tú no tienes agua no puede hacer agricultura. El cambio climático esta actualmente sucediendo. Esto permitirá al gobierno y a los agricultores adaptarse. No todos los agricultores en Idaho ven al calentamiento global como una teoría probada, pero si quieren saber dónde está su agua.<br /></span></p><p style="BACKGROUND: white"><span style="font-family:verdana;font-size:85%;">Fuente: </span></p><p style="BACKGROUND: white"><a title="Send an e-mail to Kari Lydersen" href="http://projects.washingtonpost.com/staff/articles/kari+lydersen/"><span style="TEXT-DECORATION: underline;font-family:verdana;font-size:85%;color:#0c4790;" ><em>Kari Lydersen</em></span></a><span style="font-family:verdana;"><em><span style="font-size:85%;"><br /></span></p></em></span><p style="BACKGROUND: white"><span style="font-size:85%;"><span style="font-family:verdana;">Washington Post Staff Writer<br />Lunes, 14 de setiembre de 2009 </span><br /></span></p><span style="font-family:verdana;font-size:85%;">Traducción: blogger</span><br /><p style="BACKGROUND: white"><span style="font-family:verdana;"><strong></strong></span></p><p style="BACKGROUND: white"><span style="font-family:verdana;"><strong><span style="font-size:130%;">Monitoreo del Agua<br /></span></p></strong></span><p style="BACKGROUND: white"><span style="font-family:Arial;font-size:10;color:#333333;"><span style="font-family:verdana;font-size:100%;">En Idaho, los científicos están usando imágenes de sensores remotos para estudiar la evapotranspiración, la perdida de agua hacia la atmosfera por evaporación desde el suelo y el agua, y por la transpiración de las plantas.</span> </span></p><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjXyiAW021kPgtyPmYUvLlFXgbcOQOOx6YhiHh2HfQpiFabyqQZmvREZWdwf140gz_sPk6_tBCuhu_8hs8q44xA0hCUAbhYzL3UAdnSGMlBlQgf29IFv8f1j4sl59r9JfpHxd_f5wJy2H4/s1600-h/metric.jpg"><img style="WIDTH: 480px; HEIGHT: 296px; CURSOR: hand" id="BLOGGER_PHOTO_ID_5382094292711193522" border="0" alt="" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjXyiAW021kPgtyPmYUvLlFXgbcOQOOx6YhiHh2HfQpiFabyqQZmvREZWdwf140gz_sPk6_tBCuhu_8hs8q44xA0hCUAbhYzL3UAdnSGMlBlQgf29IFv8f1j4sl59r9JfpHxd_f5wJy2H4/s320/metric.jpg" /></a><br /><br /><p style="BACKGROUND: white"><span style="font-family:Arial;font-size:10;color:#333333;"><br /></p></span></span>Erick Garciahttp://www.blogger.com/profile/09041452711608218259noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1612959117369444885.post-9364378393423836892008-07-23T11:55:00.000-07:002008-07-23T11:57:08.161-07:00Necesidad de contar con una Cartografía de Humedales...<div style="border-right: medium none; border-top: medium none; border-left: medium none; border-bottom: medium none; text-align: justify;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg5szZ9luuDySMKLDgwROKdNe7qj-gTnVA1-cFrb9NCsry86ScFyNuR1nMCRFIlBYvIhozkgpGDYmhudNmRj19MffW-i1gUlNRF4NFwi7YooDuYK7JQ4xqaHySEQwPDX0cXJwHRKzp3zbU/s1600-h/poster1.bmp" imageanchor="1" style="clear: right; border-right: 0px; border-top: 0px; float: right; margin-bottom: 1em; margin-left: 1em; border-left: 0px; border-bottom: 0px; background-color: transparent; cssfloat: right;"><img src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhzZEUAnU3F5f8CbN-QGdPycG7AJADCXCJCJnIjQbPHDi-sRXJ0bhPbNyLL0K5ogvpJFuPxifdgCqUOnPnJw1g2OcHFdrvgmSAPio5cm42UCEgbBr3j5EYFZBBfve0Mc29o4wQ6fhnwwjw/s200-r/poster1.bmp" style="border-right: 0px; border-top: 0px; border-left: 0px; border-bottom: 0px; cssfloat: ;" wc="true" /></a><font color="#660000">La Intendencia de Recursos Hídricos del INRENA ha visto la importancia de considerar a los humedales dentro de su manejo integrado a nivel de cuenca por lo cual mediante la Dirección de Gestión de Cuencas Hidrográficas, viene realizando desde mediados del 2007 el cartografiado de humedales (inluyendo a las lagunas altoandinas) mediante el empleo de una metodologia que incluye el uso de la teledetección y los Sistemas de Informacion Geografica ademas de información de campo.</font></div><div style="border-right: medium none; border-top: medium none; border-left: medium none; border-bottom: medium none;"></div><br />
<div style="text-align: justify;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjlQsbLaevUUi5dWCVsZHG-KEiehN_2EE1BRp6V_6Pj3JmvpN1ikZrmvBRBWCb6LjXO54KGwX0vO3em_CMcNb3bt8a10uDsVKZTC2ZS4pgD07CTC2_DtVal6k2THntoWIfArAx595RtdP0/s1600-h/foto2.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; border-right: 0px; border-top: 0px; float: left; margin-bottom: 1em; border-left: 0px; margin-right: 1em; border-bottom: 0px; background-color: transparent; cssfloat: left;"><img src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjSTvw2sdhqQexqwYRRJ36cWe_pmlR8PLWDVOWsnBpYat9DPXKBlB762BSStRgOQ_adh-2drdMKHjgWc7tbUEme0Q1qBT34kCEjNJx6ssCrUDe5MvOTCQpGzTkdp9W0bLOWa0e8q8OrTEI/s200-r/foto2.jpg" style="border-right: 0px; border-top: 0px; border-left: 0px; border-bottom: 0px; cssfloat: ;" wc="true" /></a><font color="#660000">Los humedales desempeñan un papel fundamental en el ciclo del agua porque captan y retienen aguas provenientes de lluvias y deshielos, recargan los acuíferos, retienen sedimentos y depuran aguas, entre otros beneficion para el ser humano y su entorno. Debido al cambio climático, es importante conocer de qué manera se verían afectados los humedales, incluyendo a las lagunas altoandinas, ya que como consecuencia directa del derretimiento de los glaciares estas aguas deberán ser almacenadas por las fuentes de agua naturales (lagunas, bofedales) y artificiales (presas, embalses) que existan en las cabeceras de cuencas, de allí la importancia de contar con información cartográfica actualizada, la cual permitirá posteriormente efectuar diversos tipos de análisis y monitoreo de los cambios ocurridos en las fuentes de agua através del tiempo.</font></div>Erick Garciahttp://www.blogger.com/profile/09041452711608218259noreply@blogger.com0